Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
TEX 2009	İSTATİSTİĞE GİRİŞ	ZORUNLU	2	0	0	3

Dersi Veren Birim

Tekstil Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. MUSA KILIÇ

Dersi Alan Birimler

Tekstil Mühendisliği

Dersin Amacı

1.Temel istatistik bilgilerinin kavratılması.
2.Veri toplama, özetleme ve sunum tekniklerinin ögretilmesi.
3.Bazı özel olasılık dağılısları ve özellikleri hakkında bilgilendirme.
4.İstatistiksel tahminleme ve karar verme süreçleri hakkında bilgilendirme.
5. Değiskenler arasındaki iliskiler hakkında bilgilendirme.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İstatistikle ilgili temel kavramları tanımlayabilme.
2	Deney ve gözlem sonucu elde ettiği verileri özetleyebilme ve sunma.
3	Bir veri setine ait tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilme.
4	İstatistiksel sonuçlardan faydalanarak yorumlama ve karşılaştırma yapabilme.
5	Değişkenler arasındaki ilişkileri tanımlayabilme ve tahminleme yapabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Temel Kavramlar: İstatistik, değişken, değişim, populasyon, gözlem, veri, örnek gibi kavramlarının açıklanması.
2	Verilerin Özetlenmesi ve Sunumu: Frekans tablosu oluşturma, verilerin grafiksel olarak özetlenmesi ve sunumu
3	Tanımlayıcı Örnek İstatistikleri: Yer (ortalama, mod, medyan vb.) ve değişim ölçüleri (varyans, standart sapma, değişim katsayısı vb.). İstatistiksel hesaplamalar için verilerin kodlanması (eklemeli, çarpımsal ve kombine kodlama)
4	Olasılık Kavramı ve Kuralları: Tekrarlanabilir olay, örnek uzayı, göreli frekans, olasılık kavramlarının açıklanması.
5	Şans Değişkenleri: Şans değişkenlerinin sınıflanması ve beklenen değer kavramı
6	Kesikli Değişkenler İçin Olasılık Dağılışları: Binom denemeleri ve Binom dağılışı.
7	Kesikli Değişkenler İçin Olasılık Dağılışları: Poisson Dağılışı
8	1. Ara Sınav
9	Sürekli Değişkenler İçin Olasılık Dağılışları: Normal dağılış ve özellikleri
10	İstatistiksel Tahminleme: Populasyon ortalaması için nokta ve aralık tahminlenmesi (güven aralıkları)
11	Hipotez Testleri: Bir hipotezin kurulması ve testi. Populasyon ortalamasının sabit bir değerle karşılaştırılması (Büyük ve küçük örnek testleri)
12	"Hipotez Testleri: İki populasyon ortalamasının karşılaştırılması (Büyük ve küçük örnek testleri) Varyans Analizi Kavramı"
13	2. Ara Sınav
14	Değişkenler Arasındaki İlişkiler: Regresyon ve Korelasyon

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. İstatistiğe Giriş, 7. Baskı, Fikret İkiz, Halis Püskülcü, Şaban Eren, Barış Yayınları - Fakülteler Kitabevi, 2006.
2. Introductory Statistics, Third Edition, Sheldon M. Ross, Academic Press, ISBN: 9780123743886, 2010.
3. Applying Regression & Correlation, J. Miles, M. Shevlin, Sage Publications Ltd.,0- 7619-6229-8, 2004.
4. Introduction to Engineering Statistics and Six Sigma, Theodore T. Allen, Springer, 1-85233-955-1, Germany, 2006.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.25 + OD * 0.25 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.25 + OD * 0.25 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Ara sınav, ödev ve final sınavından başarılı olmak.

Değerlendirme Kriteri

Yönetmelik çerçevesinde derslere devam etmek, ara sınav ve final sınavlarından başarılı olmak.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Musa KILIÇ

Dokuz Eylül Üniversitesi
Mühendislik Fakültesi
Tekstil Mühendisliği Bölümü
Tınaztepe Kampüsü
35397 Buca - İZMİR

Tel : 0232 301 77 14
E-Posta : musa.kilic@deu.edu.tr
Web : kisi.deu.edu.tr/musa.kilic

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Ders programına göre dönem içerisinde öğrencilere duyurulacaktır.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	12	2	24
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	1	12
Vize Sınavına Hazırlık	1	8	8
Final Sınavına Hazırlık	1	10	10
Ödev Hazırlama	1	8	8
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
Proje Ödevi	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			68

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.10
ÖK.1	3	3
ÖK.2	4	5	4	4	4
ÖK.3	3	5	4	5	4
ÖK.4	5	5	5	4	4
ÖK.5	4	5	4	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI