DERS ADI

: MADENCİLİKTE MATEMATİKSEL VE SAYISAL YÖNTEMLER

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
MDN 3316 MADENCİLİKTE MATEMATİKSEL VE SAYISAL YÖNTEMLER SEÇMELİ 2 0 0 3

Dersi Veren Birim

Maden Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. SÜLEYMAN ŞAFAK

Dersi Alan Birimler

Maden Mühendisliği
Maden Mühendisliği (İ.Ö)

Dersin Amacı

Sayısal hesaplama yöntemlerini öğrenmek, Matlab ile hesaplamalar yapmak. Maden mühendisliğindeki çalışmaların matematiksel modelleri kurmak ve bu modellerin sayısal analiz yöntemleri ile çözmek.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Sayısal çözümlemeyi ve hesaplamalarda hatayı öğrenmek
2   Doğrusal denklem sistemlerinin tam ve yaklaşık çözüm yöntemlerini öğrenmek
3   Doğrusal olmayan denklemlerin sayısal çözümlerini bulmak
4   Aradeğer hesapları ve En küçük kareler yöntemini,eğri uydurma yöntemini öğrenmek
5   Çok değişkenli polinom yaklaşımı ve çok değişkenli fonksiyon yaklaşımı
6   Sayısal Türev ve Sayısal integral hesaplamak
7   Maden mühendisliği uygulamaları yapmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Sayısal çözümleme ile ilgili ön bilgiler, hesaplamada hata
2 Doğrusal Denklem Sistemleri: Tam ve Yaklaşık çözüm yöntemleri
3 Çözümsüz Doğrusal Denklem Sistemleri
4 Maden mühendisliği uygulamaları
5 Doğrusal Olmayan Denklemlerin Sayısal Çözümleri
6 Maden mühendisliği uygulamaları
7 Aradeğer hesaplar ve Ters yaklaşım formülleri
8 En Küçük Kareler Yöntemi: Eğri yaklaştırmaları
9 Çok Değişkenli Polinom Yaklaşımı
10 Çok Değişkenli Fonksiyon Yaklaşımı
11 Maden mühendisliği uygulamaları
12 Sayısal türev ve sayısal integral
13 Maden mühendisliği uygulamaları
14 Maden mühendisliği uygulamaları
15 Maden mühendisliği uygulamaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
1. Bulut, S.A. 2000,Sayısal Çözümleme, DEU. Müh. Yay., İzmir

Yardımcı kaynaklar:
1. Çatal, (Alku) S. , (2003),Sayısal Çözümleme ve Örnekler, Dokuz Eylül Üniversitesi Müh. Fak.Basım Ünitesi, İzmir.
2. Johnson, L. W. and Riess, R. D., 1982, Numerical Analysis, 2nd Edition, Addison
Wesley, New York.
Diğer ders materyalleri: Bilimsel Hesap Makinesi, Matlab Programı

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sınıfta teorik ders anlatımının yanı sıra ders içi uygulamalar yapılacak

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 FN Final
3 BNS BNS VZ * 0.50 + FN * 0.50
4 BUT Bütünleme Notu
5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.50 + BUT * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

BNS: VZ * 0.50 + FN * 0.50

Değerlendirme Kriteri

Öğrenme Çıktısı 1, 2,3,4,5 ve 6 ya ulaşılıp ulaşılamadığı Arasınavda,
Öğrenme Çıktısı 7, 8, 9, 10 ve 1-6 ya ulaşılıp ulaşılamadığı Final sınavda
sorulan soruları ile belirlenecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç.Dr.Süleyman ŞAFAK
E-mail:suleyman.safak@deu.edu.tr
Tel: 0 232 301 75 27

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Perşembe, Saat: 13.00 -16.00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 71

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14PK.15
ÖK.15535555253
ÖK.25535555253
ÖK.35535555253
ÖK.45535555253
ÖK.55535555253
ÖK.65535555253
ÖK.75535555253