DERS ADI

: İSTATİSTİKSEL YAZILIMLAR İLE ANALİZLER

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
IND 3942 İSTATİSTİKSEL YAZILIMLAR İLE ANALİZLER SEÇMELİ 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEBNEM DEMİRKOL AKYOL

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere R gibi özgür istatistiksel yazılım programlarını tanıtmak ve bu yazılımları kullanarak veri analizi, varyans analizi, regresyon analizi gibi istatistiksel analizleri yapma becerisini kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   R dili ile programlamanın genel yapısını tanımlayabilme
2   R'da veri girişi, vektör, matris kavramlarını tanımlayabilme
3   Grafik çizimi uygulayabilme
4   R'da güven aralığı ve hipotez testleri oluşturabilme
5   Doğrusal regresyon ve varyans analizleri uygulayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 R ile programlamaya giriş
2 Temel veri yapıları
3 Veri çekme ve veriyi verme, kaydetme
4 Veriyi inceleme ve kullanma
5 Veri grafikleri oluşturma ve histogram
6 Popülasyon ortalamalarının ve varyanslarının karşılaştırılması: Güven aralıkları
7 Popülasyon ortalamalarının ve varyanslarının karşılaştırılması: Hipotez testleri
8 Ara sınav
9 Tek yönlü varyans analizi hesaplamaları
10 Çift yönlü varyans analizi hesaplamaları
11 Regresyon modeli oluşturma
12 Proje sunumları
13 Proje sunumları
14 Proje sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1) YILMAZ, Ö.Ü.A., & YAYIN, K. (2021). R Programlamaya Giriş. KODLAB Yayın Dağıtım Yazılım LTD. ŞTİ.
2) ÖZKAN, B. & ÖZKAN, Y. (2017) R ile Programlama, Papatya Yayıncılık Eğitim
3) ARSLAN, İ. (2015). R ile istatistiksel programlama. Pusula Yayıncılık

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 PR Proje
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.25 + PR * 0.25 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.25 + PR * 0.25 + BUT * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ara Sınav (25) + Proje (%25) + Final (%50)

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Adres: Dokuz Eylül Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Tınaztepe Kampüsü, Buca, İzmir, Türkiye
E-posta: sebnem.demirkol@deu.edu.tr
Tel: +90 232 301 7631

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Dersin açılmış olduğu yarıyılda ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 10 3 30
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26
Vize Sınavına Hazırlık 1 8 8
Final Sınavına Hazırlık 1 8 8
Ödev Hazırlama 1 8 8
Sunum Hazırlama 10 2 20
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 104

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.1444
ÖK.2545
ÖK.344
ÖK.4455
ÖK.5455