Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
END 3942	İSTATİSTİKSEL YAZILIMLAR İLE ANALİZLER	SEÇMELİ	3	0	0	4

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞEBNEM DEMİRKOL AKYOL

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere R gibi özgür istatistiksel yazılım programlarını tanıtmak ve bu yazılımları kullanarak veri analizi, varyans analizi, regresyon analizi gibi istatistiksel analizleri yapma becerisini kazandırmaktır.Bu dersin amacı, öğrencilere R gibi özgür istatistiksel yazılım programlarını tanıtmak ve bu yazılımları kullanarak veri analizi, varyans analizi, regresyon analizi gibi istatistiksel analizleri yapma becerisini kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	R dili ile programlamanın genel yapısını tanımlayabilme
2	R'da veri girişi, vektör, matris kavramlarını tanımlayabilme
3	Grafik çizimi uygulayabilme
4	R'da güven aralığı ve hipotez testleri oluşturabilme
5	Doğrusal regresyon ve varyans analizleri uygulayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	R ile programlamaya giriş
2	Temel veri yapıları
3	Veri çekme ve veriyi verme, kaydetme
4	Veriyi inceleme ve kullanma
5	Veri grafikleri oluşturma ve histogram
6	Popülasyon ortalamalarının ve varyanslarının karşılaştırılması: Güven aralıkları
7	Popülasyon ortalamalarının ve varyanslarının karşılaştırılması: Hipotez testleri
8	Veri manipulasyonu
9	Tek yönlü varyans analizi hesaplamaları
10	Çift yönlü varyans analizi hesaplamaları
11	Regresyon modeli oluşturma
12	Proje sunumları
13	Proje sunumları
14	Proje sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1) YILMAZ, Ö.Ü.A., & YAYIN, K. (2021). R Programlamaya Giriş. KODLAB Yayın Dağıtım Yazılım LTD. ŞTİ.
2) ÖZKAN, B. & ÖZKAN, Y. (2017) R ile Programlama, Papatya Yayıncılık Eğitim
3) ARSLAN, İ. (2015). R ile istatistiksel programlama. Pusula Yayıncılık

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	PR	Proje
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.25 + PR * 0.25 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.25 + PR * 0.25 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ara Sınav (25) + Proje (%25) + Final (%50)

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Adres: Dokuz Eylül Üniversitesi, Endüstri Mühendisliği Bölümü, Tınaztepe Kampüsü, Buca, İzmir, Türkiye
E-posta: sebnem.demirkol@deu.edu.tr
Tel: +90 232 301 7631

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Dersin açılmış olduğu yarıyılda ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	10	3	30
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	2	26
Vize Sınavına Hazırlık	1	8	8
Final Sınavına Hazırlık	1	8	8
Ödev Hazırlama	1	8	8
Sunum Hazırlama	10	2	20
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			104

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7
ÖK.1			4		4	4
ÖK.2		5	4	5
ÖK.3			4			4
ÖK.4	4	5		5
ÖK.5	4	5		5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI