DERS ADI

: END. MÜH. KANTİTATİF TEKNİKLER

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
END 4917 END. MÜH. KANTİTATİF TEKNİKLER SEÇMELİ 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. BİLGE BİLGEN

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Dersin amacı yöneylem teknikleri hakkında daha detaylı bilgiler vererek, temel endüstri mühendisliği problemlerinin çözümünde kullanılan teknikleri ayrıntılı olarak incelemek

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Kantitatif tekniklerin uygulama alanları tanımlama
2   Endüstri mühendisliği karar verme problemlerinde optimizasyon tekniklerini kullanma
3   Temel endüstri mühendisliği problemlerinin formüle edebilme, çözebilme ve analiz etme
4   Optimizasyon problemlerini matematiksel programlama modelleri ile çözebilme
5   Doğrusal olmayan programlama modellerinin çözümünün gerçekleştirileceği yazılımları kullanabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş
2 Karar Teorisi
3 Doğrusal programlama uygulamaları
4 Doğrusal programlama uygulamaları
5 Tamsayı programlama uygulamaları
6 Tamsayı programlama uygulamaları
7 Ağ model formülasyonları
8 Ara Sınav
9 Konveks ve konkav fonksiyonlar
10 Doğrusal olmayan programlama
11 Doğrusal olmayan programlama
12 Stokastik programlama uygulamaları
13 Sunumlar
14 Sunumlar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Operations Research: Applications and Algorithms, Cengage Learning, Wayne L. Winston
Yardımcı kaynaklar:
Quantitative Analysis for Management, Pearson, Prentice Hall, 2009, Render B., Stair, R.M., Hanna, M.E.
An Introduction to Management Science Quantitative Approaches to Decision Making, South-Western Cengage Learning.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders içeriği ile ilgili olarak çeşitli kaynaklar (Kitaplar, bilimsel makale ve tebliğler) kullanılarak hazırlanmış ders sunumları ve tahta kullanılarak verilecektir. Ayrıca öğretme yöntemleri olarak teorik dersler, vaka analizleri ve projelerden yararlanılacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 OD Ödev
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.40 + OD * 0.10 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.40 + OD * 0.10 + BUT * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

bilge.bilgen@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 12 12
Sunum Hazırlama 1 10 10
Final Sınavı 1 1,5 2
Vize Sınavı 1 1,5 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 106

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.14
ÖK.2545
ÖK.355
ÖK.455
ÖK.544