DERS ADI

: SİSTEM VE MATEMATİKSEL MODELLEMEYE GİRİŞ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
END 2410 SİSTEM VE MATEMATİKSEL MODELLEMEYE GİRİŞ ZORUNLU 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. FEHMİ BURÇİN ÖZSOYDAN

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı çeşitli matematik araçlarını kullanarak öğrencilere endüstri mühendisliği sistemlerini modelleme ve analiz etmeyi öğretmektir. Bu bağlamda bu ders ile temel lineer cebir, matematiksel modeller ve bileşenleri, modellerin olası çözümleri ve eniyileme kavramları arasındaki ilişkinin ve bunların üretim sistemlerdeki karşılıklarının öğrencilere aktarılması hedeflenmektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Lineer cebir ile ilgili temel konularını kavrayabilme.
2   Doğrusal bağımsızlık ve olası çözümleri tespit edebilme konularını kavrayabilme.
3   Doğrusal sistemler, doğrusal matematiksel modeller ve lineer cebir arasındaki ilişkiyi kavrayabilme.
4   Doğrusal ve kesikli bir sistemi ve matematiksel modeli tasarlayabilme ve analiz edebilme becerisi.
5   Serim kuramı, çeşitli serim problemleri ve bu konulardaki teori ve ispatları kavrayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Sistem, model ve lineer cebire giriş: Matris ve vektörler
2 Matris ve vektör işlemleri
3 Doğrusal denklem sistemleri ve çözüm yaklaşımları
4 Doğrusal bağımsızlık kavramı ve olası çözümlerin değerlendirilmesi
5 Matematiksel modellemeye giriş: Sözel olarak ifade edilen bir sistemin matematiksel olarak gösterilmesi ve küme, indis, karar değişkeni, parametre, kısıt ve amaç fonksiyonu kavramları
6 Matematiksel modelleme, sistem tasarımı uygulamaları ve eniyileme kavramı
7 Matematiksel modelleme, sistem tasarımı uygulamaları ve eniyileme kavramı
8 Matematiksel modelleme, sistem tasarımı uygulamaları ve eniyileme kavramı
9 Kesikli çözüm uzaylarında modelleme ve eniyileme kavramı
10 Kesikli çözüm uzaylarında modelleme ve eniyileme kavramı
11 Serim kuramına giriş: Serimler ile ilgili temel bileşenler
12 Serim kuramında çeşitli uygulamalar
13 Serim kuramında yer alan çeşitli problemler ile ilgili teori ve ispatlar
14 Sınıf içi uygulama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Wayne L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms, Thomson

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 PR Proje
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.30 + PR * 0.20 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.30 + PR * 0.20 + BUT * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Vize %30 + Proje %20 + Final %50

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

burcin.ozsoydan@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Final Sınavına Hazırlık 1 24 24
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26
Vize Sınavına Hazırlık 1 7 7
Ödev Hazırlama 1 7 7
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
Proje Ödevi 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 109

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.15
ÖK.25
ÖK.35
ÖK.45
ÖK.55