Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
IND 3907	MATEMATİKSEL MODELLEME ve UYGULAMALARI	SEÇMELİ	3	0	0	4

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ŞEYDA AYŞE YILDIZ

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği

Dersin Amacı

Dersin amacı matematiksel modellemenin hizmet ve imalat sektöründeki karar verme süreçlerinde nasıl uygulandığını göstermek ve oluşturulan modellerin çözümünde, LINGO optimizasyon programının kullanımını sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Hizmet ve imalat sektöründeki problemler için matematiksel modeller oluşturabilme
2	LINGO optimizasyon modelleme dilini kullanarak problemleri çözebilme
3	LINGO çözüm raporlarını analiz edebilme ve LINGO ile duyarlılık analizi yapabilme
4	Bir optimizasyon projesinde yer alarak takım halinde çalışma, proje raporlayabilme ve sunabilme yetkinliklerine sahip olma

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Matematiksel Modellemeye Giriş, LINGO Optimizasyon Paketinin Tanıtımı
2	LINGO Çözüm Raporlarının Analizi, Sınırsız/Olursuz/Yoz Çözümler, Gevşek/Artık Değerler, Gölge Fiyatlar/Indirgenmiş Maliyetler
3	Duyarlılık Analizi ve LINGO Uygulamaları
4	LINGO'da Kümelerin Kullanımı, Küme Tipleri, @SUM, @MIN, @MAX ve @FOR Küme Döngülü Fonksiyonlar, DATA Girişleri
5	Küme Tiplerine Göre Farklı Örnek Modeller (Vardiya Çizelgeleme, Çalışma Günleri Çizelgeleme, PERT, CPM, Eşleme, Atama Problemleri)
6	@WRAP, @SIZE, @IN, @INDEX, @BOUND, @GIN, @BIN Fonksiyonları ve Örneklerle Açıklanması
7	Hedef Programlama Uygulamaları
8	Ara Sınav
9	Tamsayılı Programlama Modelleri (Sabit Masraf, Montaj Hattı Dengeleme, Basit ve Kapasiteli Tesis Yerleşim Problemleri)
10	Tamsayılı Programlama Modelleri (Küme Kapsama, Stok Kesme, Sütun Türetme Modelleri ve Uygulamaları)
11	Tamsayılı Programlama Modelleri (Makine Çizelgeleme, Tedarik Zinciri Modelleme, Araç Rotalama, Zaman Çizelgeleme, vs. )
12	Proje Sunumları
13	Proje Sunumları
14	Proje Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana Kaynak:
LINGO, The Modeling Language and Optimizer, Lindo Systems Inc., 2020
User Manuals (lindo.com)
Optimization Modeling with LINGO by Linus Schrage
LINGO Documentation (lindo.com)
Yardımcı Kaynaklar:
Winston W.L., Operations Research: Applications and Algorithms, 4th edition, Brooks/Cole CENGAGE Learning, 2004

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders Sunumları / Soru-Cevap / Tartışma / Problem Çözme

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.30 + OD * 0.20 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.30 + OD * 0.20 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar