DERS ADI

Dersi Veren Birim

Elektrik - Elektronik Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. HATİCE DOĞAN

Dersi Alan Birimler

Elektrik - Elektronik Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu ders örüntü tanıma tekniklerinin temellerini ve uygulama alanlarını tanıtmayı amaçlamaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

EED 3005 - OLASILIK VE RASGELE İŞARET PRENSİPLERİ

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Pattern Classification 2nd ed., R.O.Duda, P.E. Hart, D.G.Stork, John Wiley& Sons, 2001
Introduction to Statistical Pattern Recognition, Keinosuke Fukunaga, Academic Press 1990.
Pattern Recognition, Sergios Theodoridis and Konstantinos Koutroumbas, Academic Press, 1998.
Pattern Recognition: Statistical, Structural and Neural Approaches by Robert J. Schalkoff, John Wiley & Sons, 1991.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders içeriği sunumlar aracılığıyla verilecek, ayrıca içeriği destekleyen uygulama saatleri yapılacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Öğrenme çıktıları sınavlar ve ödevler aracılığıyla değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi