Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
MTS 3005	YAPAY ZEKA YÖNTEMLERİ	SEÇMELİ	2	0	0	3

Dersi Veren Birim

Mühendislik Fakültesi

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. DERYA BİRANT

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği
Makina Mühendisliği (İ.Ö)
Makina Mühendisliği
Tekstil Mühendisliği
Jeofizik Mühendisliği
Maden Mühendisliği
Metalurji ve Malzeme Mühendisliği
Çevre Mühendisliği
İnşaat Mühendisliği
İnşaat Mühendisliği (İ.Ö)
Jeoloji Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı yapay zeka alanındaki yöntemleri etkin bir şekilde tartışmak, öğretmek ve uygulatmak; böylece öğrencilerin analitik ve kuramsal düşünce güçlerini artırabilmelerini ve etkin problem çözebilmelerini sağlamaktır. Disiplinler arası (çok disiplinli) takımlar kurmak ve proje yürütmek de amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Yapay zeka temel kavramlarını tanımlayabilme
2	Yapay zeka yöntemlerini öğrenebilme
3	Yapay zeka yöntemlerinin günlük hayattaki uygulamalarını öğrenebilme
4	Yapay zeka teknikleri ile problem çözebilme
5	Bir proje kapsamında çok disiplinli bir takımda çalışabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Yapay Zekaya Giriş
2	Yapay Zekanın Tarihçesi
3	Yapay Zeka Uygulamaları
4	Öğrenme Tekniklerine Giriş
5	Denetimli Öğrenme Yöntemleri - K-En Yakın Komşu Algoritması
6	Denetimli Öğrenme Yöntemleri - Naive Bayes
7	Denetimli Öğrenme Yöntemleri - Karar Ağaçları
8	Yapay Zeka Problemleri Çözme
9	Denetimsiz Öğrenme Yöntemleri - Kmeans Kümeleme
10	Denetimsiz Öğrenme Yöntemleri - Birliktelik Kuralları Analizi
11	Proje Sunumları	Çok disiplinli takımların proje sunumları
12	Proje Sunumları	Çok disiplinli takımların proje sunumları
13	Proje Sunumları	Çok disiplinli takımların proje sunumları
14	Proje Sunumları	Çok disiplinli takımların proje sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ethem Alpaydın, Yapay Öğrenme: Yeni Yapay Zeka, 2020.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı / Sunum
Problem çözme
Disiplinler arası (çok disiplinli) takımların proje geliştirmesi ve sunması

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	PR	Proje
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.15 + PR * 0.35 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.15 + PR * 0.35 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Proje, disiplinler arası (çok disiplinli) takımlar ile geliştirilecektir.

Değerlendirme Kriteri

ÖÇ1, ÖÇ2, ÖÇ4 sınavlar ile değerlendirilir.
ÖÇ3, ÖÇ5 proje ile değerlendirilir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derse devam zorunluluğu vardır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr. Derya BİRANT
E-posta: derya@cs.deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	2	28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	1	14
Vize Sınavına Hazırlık	1	6	6
Final Sınavına Hazırlık	1	8	8
Proje Hazırlama	1	17	17
Vize Sınavı	1	1	1
Final Sınavı	1	1	1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			75

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.2	PK.6	PK.7	PK.8
ÖK.1	3
ÖK.2	3
ÖK.3	3
ÖK.4	3
ÖK.5		4	4	3

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI