DERS ADI

: MATEMATİKSEL İSTATİSTİK II

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EMT 2008 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK II ZORUNLU 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. KADİR ERTAŞ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri (İ.Ö)
Ekonometri

Dersin Amacı

İstatistik biliminin Matematiksel yönünü ön plana çıkararak, tahminleme ve istatistiksel karar verme (hipotez testleri) teorisinin öğretilmesidir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Momentler tahminleme yöntemi ile bir anakütle parametresini tahmin edebilme
2   En çok olabilirlik yöntemi ile bir anakütle parametresini tahmin edebilme
3   Tahmnleyicilerin özelliklerini anlayabilme
4   Tahminlemedeki teorik hususları Ekonometri, Ekonomi, Yöneylem Araştırması, İşletme ve diğer benzeri alanlardaki kullanımlarını anlayabilme
5   Hipotez testlerindeki teorik hususları Ekonometri, Ekonomi, Yöneylem Araştırması, İşletme ve diğer benzeri alanlarda kullanabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Merkezi Limit Teoremi; İstatistiksel yorumlama ile ilgili temel kavramlar
2 Tahminleme kavramı, Tahminleyicilerin Özellikleri : Sapmasızlık ve Minimum varyanslılık
3 Tahminleyicilerin Özellikleri devamı: Tutarlılık ve yeterlilik.
4 Tahminlemede momentler yöntemi
5 Tahminlemede momentler yöntemi
6 Tahminlemede en çok olabilirlik yöntemi
7 Bilinen kesikli ve sürekli dağılımlar için momentler yöntemi ile tahminleyicilerin elde edilmesi
8 Bilinen kesikli ve sürekli dağılımlar için momentler yöntemi ile tahminleyicilerin elde edilmesi devamı
9 Bilinen kesikli ve sürekli dağılımlar için momentler yöntemi ile tahminleyicilerin elde edilmesi devamı
10 Ara sınav
11 Bilinen kesikli ve sürekli dağılımlar için en çok olabilirlik yöntemi ile tahminleyicilerin elde edilmesi
12 Bilinen kesikli ve sürekli dağılımlar için en çok olabilirlik yöntemi ile tahminleyicilerin elde edilmesi devamı
13 Momentler ve En çok olabilirlik tahminleyicilerinin özelliklerinin karşılaştırılması
14 Hipotez testleri teorisi
15 Testin gücünün hesaplanması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1-Miller I., Miller M., John E. Freund's Mathematical Statistics, 6th Edition, New Jersey
2-Hogg R V & Craig A T, Introduction to Mathematical Statistics, 4th Ed, Macmillan, London
3-Ross S M, A First Course in Probability, Academic Press, NY

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Dersle ilgili tüm matematiksel analizler ders saatinde tahtada yapılmaktadır. İlgili konularda öğrencilere öğrenmelerini ve araştırmalarını teşvik amacıyla her hafta ortalama iki tane ödev verilmektedir

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS Arasınav
2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1
3 FN Yarıyılsonu sınavı
4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç.Dr. Kadir ERTAŞ
E-mail: kadir.ertas@deu.edu.tr
Oda: 634
Tel No: 0 (232) 301 03 66 Dahili: 10366

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Perşembe: 16:00 -18:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 2 24
Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20
Final Sınavına Hazırlık 1 28 28
Final Sınavı 1 1 1
Vize Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 110

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.11
ÖK.21
ÖK.311
ÖK.41
ÖK.51