• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EMT 4018 BİLGİSAYAR DESTEKLİ VERİ ANALİZİ ZORUNLU 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ EFE SARIBAY

Dersi Alan Birimler

Ekonometri (İ.Ö) Ekonometri

Dersin Amacı

Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz Yöntemlerini genel olarak tanıtmak, Paket programlar yardımıyla bu teknikleri uygulanmasını aktarmak, Hangi tekniğin hangi veri grubu için uygulanabilir olduğunu aktarmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Çok Değişkenli İstatistiksel Analizlerin kullanım alanlarını kavrayabilme 2   Boyut indirgeme yöntemlerini kullanabilme 3   Çok Değişkenli Hipotez testlerini kullanabilme 4   Çok Değişkenli İstatistiksel Analizlerde grafiksel yöntemleri kullanabilme 5   Çok Değişkenli İstatistiksel Analizleri farklı paket program ve yazılımlarda uygulayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Çok Değişkenli İstatistiksel Analizlere Giriş 2 Faktör Analizi 3 Çok Boyutlu Ölçekleme Analizi 4 Uyum Analizi 5 Çoklu Uyum Analizi 6 Manova 7 İki yönlü Manova 8 Hotelling T Kare Testi 9 Ara Sınav 10 Üç boyutlu Çarpraz Tablolarda Hipotez Testleri 11 ANCOVA 12 Kümeleme Analizi 13 Kümeleme Analizi 14 Diskriminant Analizi 15 Kanonik Korelasyon Analizi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Applied Multivariate Statistical Analysis 6th Edition ISBN: 9780131877153 Dean W Wichern, Richard A. Johnson 2. Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi Cilt:1 Prof. Dr. Kazım Özdamar 10. Baskı, Ağustos 2019 3. Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi Cilt:2 Prof. Dr. Kazım Özdamar 10. Baskı, Mart 2018

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS Arasınav 2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1 3 FN Yarıyılsonu sınavı 4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 10 2 20 Vize Sınavına Hazırlık 1 24 24 Final Sınavına Hazırlık 1 28 28 Final Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 115

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 1 ÖK.2 1 ÖK.3 1 ÖK.4 1 ÖK.5 1