• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS MTE 3149 DENİZ ULAŞTIRMASI İÇİN İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER SEÇMELİ 2 0 0 3

Dersi Veren Birim

Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. SELÇUK NAS

Dersi Alan Birimler

Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği

Dersin Amacı

Dersi başarı ile bitiren öğrenciler, deniz ulaştırmasında istatistiksel metodların kullanılması ile ilgili ileri düzeyde bilgi ve beceri kazanmalıdır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   "İstatistik ve İstatistiksel dağılımlar" hakkında bilgi 2   "Deniz Ulaştırması ile ilgili istatistikler"hakkında bilgi 3   "İstatistiksel Analizler" hakkında bilgi 4   "Deniz Ulaştırması Problemlerinde İstatistiksel Analizler" konusunu kavrama 5   "SPSS" yazılımı konusunda beceri

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 İstatistik ve Bilimsel Yöntem 2 Veri Toplamak için Anketler ve Deneysel Çalışmaları Kullanmak 3 Veri Açıklaması 4 Olasılık ve Olasılık Dağılımları 5 Merkezi Limit Teoremi 6 Güven Aralıkları 7 Tek-Örnek Hipotez Testleri 8 İki Örnek Hipotez Testleri 9 F-Testleri, 10 Ki-Kare Testleri 11 Doğrusal Korelasyon ve Regresyon 12 Nonparametrik Testler 13 Sunumlar 14 Sunumlar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis, Sixth Edition, 2010 R. Lyman Ott Michael Longnecker An Introduction to Statistics, 2002 George Woodbury

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Literatür tarama, sunumlar, vaka çalışmaları, bilgisayar destekli öğrenim

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 RAP RAPOR 3 ODV ÖDEV 4 YSS YIL SONU SINAVI 5 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU 6 BUT BÜTÜNLEME 7 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İstatistik hakkında lisans düzeyinde bilgi, beceri ve yetkinliklere sahip olma, araştırma, inceleme, yorumlama, sözlü ve yazılı ifade, buluşçuluk, yaratıcılık ve girişimcilik becerileri ve yetkinlikleri değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Öğrenciler dersin % 70'ine katılmak zorundadır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Selçuk NAS 532 331 51 31 snas@deu.edu.tr Elif ARSLAN 0553 497 04 34

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Tuesday 10 00 : 12 00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 2 28 Ödev Hazırlama 1 20 20 Vize Sınavına Hazırlık 1 5 5 Final Sınavına Hazırlık 1 5 5 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14 Vize Sınavı 1 2 2 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 76

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 PK.16 PK.17 ÖK.1 1 5 3 3 3 ÖK.2 1 5 3 3 3 ÖK.3 1 5 3 3 3 3 ÖK.4 3 5 5 3 3 3 ÖK.5 1 5 3 3 3