DERS ADI

: Yapay Zeka ve Kişisel Veriler

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
HUK 1071 Yapay Zeka ve Kişisel Veriler SEÇMELİ 2 0 0 4

Dersi Veren Birim

Hukuk

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. MURAT AYDOĞDU

Dersi Alan Birimler

Hukuk

Dersin Amacı

Dersin amacı, yapay zeka kavramını açıklayarak yapay zeka çağında kişisel verilerin korunmasına ilişkin hukuki yolları değerlendirmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Yapay zeka ve yapay zekanın hukukumuzdaki karşılığını tanımlayabilme
2   Hukukumuzda genel olarak kişisel verilerin korunması ile ilgili mevzuata hakim olma
3   Yapay zeka çağında veri işleme kavramını açıklayabilme
4   Yapay zeka çağında kişisel verilerin korunmasında karşılaşılan sorunları tespit edebilme
5   Yapay zeka çağında kişisel verilerin korunmasında karşılaşılan sorunlara çözümler üretebilme ve çözüm için izlenebilecek yollar

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Yapay zekanın tanımı Yapay zeka çağının kişisel verilerin korunmasına ilişkin sağladığı kolaylıklar
2 Yapay zeka çeşitleri Yapay zeka çağında kişisel verilerin korunmasına ilişkin karşılaşılan sorunlar
3 Yapay zeka uygulamaları Yapay zeka çağında kişisel verileri koruma yolları
4 Kişisel veri kavramı Yapay zeka ve kişisel verilerin korunması ile ilgili doktrin görüşlerinin değerlendirilmesi
5 Kişisel veri türleri
6 Kişisel verileri koruma yöntemleri
7 Kişisel verilerin korunması ile ilgili uluslararası düzenlemeler
8 Türk Hukukunda kişisel verilerin korunmasına ilişkin düzenlemeler
9 Yapay zeka ve kişisel verilerin korunması arasındaki ilişki
10 Yapay zeka çağında kişisel veri işlemenin etik boyutları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

AKSOY, Hüseyin Can. Medeni Hukuk ve O zellikle Kişilik Hakkı Yönünden Kişisel Verilerin Korunması. Ankara: Çakmak Yayınevi. 2010.

AŞIKOĞLU, Şehriban İpek. Avrupa Birliği ve Türk Hukukunda Kişisel Verilerin Korunması ve Büyük Veri. İstanbul: On İki Levha Yayıncılık. 2018.

BAŞALP, Nilgün. Kişisel Verilerin Korunması ve Saklanması. Ankara: Yetkin Yayınevi. 2004

ÇEKİN, Mesut Serdar. Avrupa Birliği Hukukuyla Mukayeseli Olarak 6698 Sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu. 1.b. İstanbul: On İki Levha Yayınları. 2018.

ÇETİN, Elmas. Yapay Zekâ Uygulamaları. Ankara: Seçkin Yayıncılık. 2011. ss.387-401.

ERSOY, Çağlar. Robotlar. Yapay Zekâ ve Hukuk. 3.b. İstanbul: Onikilevha Yayıncılık. 2019

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Yapay zeka ve kişisel veriler dersinde; doktrindeki görüşler, uygulamadan örnekler, özellikle Yargıtay kararları ve Federal Mahkeme kararları ışığında ders anlatımı yanında, olay çözümleri şeklinde dersler de yapılmaktadır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 KPU Vize Katkı Puanı
3 FN Final
4 FSB Final Sonu Başarı KPU+FN
5 BUT Bütünleme
6 BSB Bütünleme Sonu Başarı KPU+BUT


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

maydogdu1970@gmail.com

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28
Vize Sınavına Hazırlık 1 24 24
Final Sınavına Hazırlık 1 25 25
Vize Sınavı 1 1 1
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 108

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14PK.15
ÖK.111111111111111
ÖK.211111111111111
ÖK.3111111111111
ÖK.411111111111111
ÖK.51111111111111