DERS ADI

: NÜMERİK ANALİZ II.

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
MAT 3008 NÜMERİK ANALİZ II. SEÇMELİ 4 0 0 7

Dersi Veren Birim

Matematik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. HALİL ORUÇ

Dersi Alan Birimler

Matematik (İ.Ö)
Matematik

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere fonksiyon yaklaşımında kullanılan sayısal yöntemlerin ve sayısal türev ve integral almanın altında yatan teoriyi tanıtmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Belli dataları bilinen bir fonksiyon için yaklaşık bir polinom yazabilme.
2   Farklı bir uzaydaki fonksiyona en yakın eğriyi bulabilme.
3   İnterpolasyon problemindeki hatayı minimize eden noktaları seçebilme.
4   Sayısal türev alabilme.
5   Sayısal integral alabilme.
6   Yaklaşımdaki hatanın kaynaklarını ve büyüklüğünü saptayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Polinom interpolasyonu, Vandermonde Matrisi, Lagrange interpolasyonu, Bölünmüş Farklar Böl. 6.1, 6.2 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
2 Eşit aralıklı noktalar, İleri Farklar, Geri Farklar, Merkezcil Farklar, İnterpolasyonun doğruluğu Böl. 6.1 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
3 Hermite interpolasyonu, Bölünmüş farklar ile bulunması, Lagrange şeklindeki Hermite interpolasyonu Böl. 6.2, 6.3 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
4 İnterpolasyon noktalarının seçimi, Chebyshev polinomları, Böl. 6.1 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
5 Weierstrass Yaklaşım Teoremi, Bohman-Korovkin Teoremi, Bernstein polinomları
6 Spline fonksiyonları ve interpolasyonu, Kübik spline interpolasyonu, B-spline, Marsden özdeşliği Böl. 6.4 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
7 En İyi Yaklaşım-En küçük kareler teorisi Böl. 6.8, Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
8 Problemler Çözümler
9 iç çarpım uzayları, Ortonormal Sistemler Böl. 6.8, 6.9 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
10 Legendre polinomları, Chebyshev polinomlarının özellikleri, Gram matrisi Böl. 6.8, 6.9 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
11 Sayısal türev ve integral, Polinom interpolasyonuyla türev, Richardson extrapolasyonu Böl. 7.1 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
12 Sayısal integral, Trapezoid kuralı, Simpson kuralı, Simpson ve Trapezoid kurallarının hata analizi Böl. 7.2 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
13 Bilinmeyen Katsayılar yöntemi, Aralıkların değişimi Böl. 7.3 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney
14 Gauss Quadrature formülü, Hata formülü Böl. 7.3 Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Kaynak: Numerical Analysis, D. Kincaid, W Cheney 2nd ed. ISBN 0534338925
Yardımcı kaynaklar: Theory and Applications of Numerical Analysis, G. M. Phillips, P. J. Taylor 2nd ed. ISBN 9780125535601
Referanslar:
Diğer ders materyalleri: Derste kullanılan sunumlar

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunum
Soru-Cevap
Problem çözme

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 FN Final
3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU VZ * 0.40 + BUT * 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

e-posta: cetin.disibuyuk@deu.edu.tr
Ofis: (232) 301 85 87

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 4 56
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 3 36
Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30
Final Sınavına Hazırlık 1 40 40
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 166

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.15555222
ÖK.25555223
ÖK.35524
ÖK.45522
ÖK.55522
ÖK.6555524