DERS ADI

: UYGULAMALI OPTİMİZASYON

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
MAT 4047 UYGULAMALI OPTİMİZASYON SEÇMELİ 4 0 0 7

Dersi Veren Birim

Matematik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. HALİL ORUÇ

Dersi Alan Birimler

Matematik (İ.Ö)
Matematik

Dersin Amacı

: Öğrencilere, Optimizasyon hakkında bilgi vermek Problemi anlama, tanımlama, formüle etme, çözüm yöntemini saptama ve çözebilme becerisi kazandırmak Çözüm aşamasında farklı yöntemleri ve teknikleri kullanma becerisi vermek Kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon ile uygulama problemlerini modellemek, çözmek ve sonuçları yorumlayarak minimum yada maksimum amaç için optimum değişken değerlerinin bulunmasını sağlamak

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Optimizasyonun, karar verme aşamasına gelinceye kadar kullanılması gereken ana adımlardan birisi olduğu hakkında bilgi sahibi olabilme
2   Verilen problemin yapısını analiz edebilme, modeli tanıyabilme
3   Doğrusal ve doğrusal olmayan optimizasyon modellerini tanıyabilme
4   Problemin yapısına uygun yöntemi kullanarak problemi çözebilme
5   Çağdaş teknikleri ve hesaplama araçlarını (bilgisayar ve uygun paket programlar) kullanabilme
6   Sonuçları yorumlama ve en uygun sonuca karar verebilme
7   Bir optimizasyon probleminin çözülebilmesi için gerekli ve yeterli koşulları belirleyebilme
8   Doğrusal olmayan veri analizindeki katsayıları optimizasyon problemini çözerek bulabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Optimizasyona Giriş: Tanımlar, amaç ve genel optimizasyon problemleri, çözüm yöntemleri
2 Matematik altyapıya bakış: Fonksiyonların sürekliliği, Konveks ve konkav fonksiyonlar, tek ve çok köklü fonksiyonlar, Konveks bölge, Ekstremum için gerekli ve yeterli koşullar
3 Optimizasyon modelleri: Doğrusal ve doğrusal olmayan modeller, kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon
4 Kısıtsız doğrusal olmayan fonksiyonların optimizasyonu: Tek boyutlu arama yöntemleri (Newton, Quasi-Newton, Secant),
5 Bölge eleme yöntemi (Golden Section Search), polinom yaklaşımlı yöntemler
6 Kısıtsız Doğrusal olmayan çok değişkenli fonksiyonların optimizasyonu: Doğrudan Yöntemler (Hooke and Jeeves, Random Search)
7 Dolaylı Yöntemler. (Türevli: Steepest Descent and Ascent, Davidon Fletcher-Powell)
8 Dolaylı Yöntemler: Conjugate Gradient
9 Kısıtlı modeller: Doğrusal Programlama Grafiksel Çözüm
10 Problems and Solution
11 Cebirsel çözüm (Simplex yöntemi)
12 Kısıtlı Doğrusal Olmayan Programlama: Kısıtlı problemler için optimum koşullar, uygulamalar
13 Lagrange çarpanları ve Lagrangian Fonksiyonları Kuhn-Tucker Koşulları ve uygulamalar
14 Doğrusal olmayan Regresyon: Doğrusal olmayan en-küçük kareler yöntemi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: G.R.Walsh, Methods of Optimization, Wiley Int. Sci., (1975) 2
Yardımcı kaynaklar: . T.F.Edgar, D.M.Himmelblau, Optimization of Chemical Processes, McGraw-Hill, (1988)
Diğer ders materyalleri: Ek Fotokopiler

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders Notları
Problem çözme

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 FN Final
3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU VZ * 0.40 + BUT * 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Ara sınav
Bitirme sınavı

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1.Derslerin %70 ine devam zorunludur.
2. Her türlü intihal girişimi ve fiili disiplin cezasıyla sonuçlanır

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

email: halil.oruc@deu.edu.tr
tel: (232) 3018577
Ofis B205

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 4 56
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 5 60
Vize Sınavına Hazırlık 1 25 25
Final Sınavına Hazırlık 1 30 30
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 175

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.143334444
ÖK.233434
ÖK.334444
ÖK.443444
ÖK.534544
ÖK.64333545
ÖK.743444
ÖK.843444