DERS ADI

: Olasılık

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
LME 3003 Olasılık ZORUNLU 2 0 0 3

Dersi Veren Birim

Matematik Öğretmenliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. HANDAN BOYACIOĞLU EMİROĞLU

Dersi Alan Birimler

Matematik Öğretmenliği

Dersin Amacı

Olasılığın matematiksel temellerini oluşturup, istatistiğin teorik altyapısını oluşturan olasılık kavramlarını öğretmekdir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Olasılıkla ilgili kavramlar bilgisi edinebilme,
2   İstatistiksel kavramları öğrenmeye hazır hale gelebilme,
3   Olasılık ile ilgili kavramları problemlere uygulayabilme,
4   Kesikli ve sürekli dağılımları kategorize edip, problemlere uygulayabilme,
5   Edinilen kavram ve bilgileri gerçek yaşam problemlerine uygulayıp, sonuçları değerlendirebilme,
6   Edinilen bilgi ve varılan sonuçları, belli bir disiplin içerisinde ve alan dilini doğru kullanarak ifade edebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Saymanın temel prensibi
2 Permütasyon kavramı ve uygulamalar
3 Kombinasyon kavramı ve uygulamalar
4 Binom teoremi
5 Olasılık kavramı, olasılıkla ilgili temel kavramlar
6 Olasılık aksiyomları ve uygulamalar
7 Geometrik olasılık problemleri
8 Genel tekrar, Ders Değerlendirmesi, Ara Sınav
9 Koşullu olasılık ve Bayes teoremi
10 Rasgele değişken kavramı, olasılık fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu
11 Rasgele değişkenlerin beklenen değeri ve varyansı
12 Moment üreten fonksiyon ve momentler
13 Bazı kesikli dağılımlar (Bernoulli, Binom, Geometrik, Hipergeometrik, Poisson) ve özellikleri
14 Bazı sürekli dağılımlar (Düzgün, Üstel, Normal) ve özellikleri
15 Yarıyıl Sonu Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Köklü, N.; Büyüköztürk, Ş.; Çokluk, Ö. (2023). Sosyal Bilimler İçin İstatistik. Ankara: Pegem Akademi
Akdeniz, F.(2004). Olasılık ve İstatistik. Adana: Nobel Kitabevi.
Çakır, F. (2000). Sosyal Bilimlerde İstatistik. İstanbul: Alfa Basım Dağıtım Ltd.Şt.
Gürsakal, N. (2001). Bilgisayar Uygulamalı Matematik. İstanbul: Alfa Basım Dağıtım Ltd.Şt.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Tartışma, Anlatım, Soru-Yanıt, Beyin Fırtınası, Problem Çözme

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Ara Sınav
2 FN Yarıyılsonu Sınavı
3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60
4 BUT Bütünleme Notu
5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.40 + BUT * 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Tartışma, öğrenci yansıtmaları

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

handan.boyaci@deu.edu.tr
Cahit Arf Binası 225 No'lu oda
Tel: 0 232 3012397

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Perşembe 13.55-14.40

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 2 26
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26
Vize Sınavına Hazırlık 1 7 7
Final Sınavına Hazırlık 1 13 13
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 76

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14PK.15PK.16PK.17PK.18
ÖK.1511111111111111111
ÖK.2515111111111111111
ÖK.3545141111111111111
ÖK.4544141111111111111
ÖK.5544141111111313411
ÖK.6111111111111313411