Genel Tanım
Kuruluş (kuruluş tarihi, programın genel yapısı) |
|
Fen ve Edebiyat Fakültesi bünyesinde kurulan İstatistik Bölümü, 1994-1995 öğretim yılında lisansüstü eğitime başlamıştır. İstatistik Anabilim Dalı altında, İstatistik Yüksek Lisans, İstatistik Yüksek Lisans Bilimsel Hazırlık, Veri Bilimi Yüksek Lisans (Tezli ve Tezsiz), İstatistik Doktora programları yürütülmektedir. İstatistik Bölümü lisansüstü programı %100 İngilizce'dir. Program, lisansüstü düzeyde hem teorik hem de uygulamalı istatistiksel kavramları kullanarak bağımsız olarak veri toplayabilen ve bilgi üretebilen öğrenciler yetiştirmeyi amaçlamaktadır. İstatistiksel bir bakış açısına sahip olmak ve diğer disiplinlerde ortaya çıkan sorunların çözümüne katkıda bulunmak için eğitim olanakları sunulmaktadır. Programın amacı, İstatistik, Veri Bilimi, Veri Analitiği, Makine Öğrenimi, Yapay Zeka, Büyük Veri gibi alanlarda kariyer yapmayı hedeflemiş olan kişilere ve akademik çalışma yapmak isteyen uzmanlara, gelişmiş İstatistik teorisi ve programlama bilgi ve becerileri ile donatılmasını sağlamaktır. Programın zorunlu ve seçimlik dersleri, İstatistik alanının teori ve uygulamaları ile aynı zamanda yoğun bir bilgisayar programlama içeriğini kapsamaktadır. Temel olarak, öğrencilerin bilgiye ulaşma becerilerini kazanmaları, elde ettikleri bilgileri değerlendirme ve yorumlama becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir. |
Kazanılan Derece |
|
İstatistik Doktora Derecesi |
Derecenin Düzeyi |
|
Üçüncü Düzey (Doktora Derecesi) |
Kabul ve Kayıt Koşulları |
|
Aynı veya ilgili disiplinlerde Lisans Derecesi, Tezli Yüksek Lisans Derecesi, Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı (ALES) en az (60) (sayısal) veya eşdeğeri GRE, GMAT ile Dil Yeterliliği konusunda kabul edilebilir puan ile lisans veya tezli yüksek lisans derecesinde kazanılan genel not ortalaması ile ALES puanına göre kabul edilebilir ağırlıklı puana sahip olmak gerekir. Ancak; doktora / sanatta yeterlik / tıpta uzmanlık / diş hekimliğinde uzmanlık / veteriner hekimliğinde uzmanlık / eczacılıkta uzmanlık mezunlarının doktora programlarına başvuruları ile Konservatuvar programları ile Güzel Sanatlar Fakültelerinin sadece özel yetenek sınavı ile öğrenci kabul eden programlarının enstitülerdeki anasanat ve anabilim dallarına öğrenci kabulünde ALES puanı aranmaz. Kesin kabul, ilgili akademik birim komisyonunun değerlendirmesine bağlıdır. Uluslararası öğrencilerin kabul koşulları Enstitü Yönetim Kurulu tarafından karar verilir. |
Önceki Öğrenmenin Tanınması Hakkında Kurallar |
|
Dokuz Eylül Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği, Ana Bilim Dalı Başkanlığı'nın uygun görüşü ve Enstitü Yönetim Kurulu kararı ile Enstitü Kurulu'nca belirlenen yatay geçiş koşullarını sağlamaları halinde Enstitülere bağlı programlara yatay geçişle öğrenci alınmaktadır. Öğrencinin bir başka üniversitenin lisansüstü programına kayıtlı iken alıp başarılı olduğu derslerden Dokuz Eylül'de aynı lisansüstü programa kayıt olduktan sonra hangilerinin asgari ders yükünden sayılması ile ilgili dilekçesine istinaden, ders içeriklerini ve not döküm çizelgesini gösteren başvurusu, danışmanın önerisi, anabilim dalı başkanlığının görüşü ve enstitü yönetim kurulu kararıyla belirlenir. Değişim programlarına katılan öğrencilerin karşı üniversiteden aldıkları dersler seçimlik ya da zorunlu ders olarak Enstitü Yönetim Kurulu onayı ile kabul edilebilir. |
Yeterlilik Koşulları ve Kuralları |
|
4 yıl, 1 yılda 2 yarıyıl, toplam 240 AKTS |
Program Profili (programın amacı, programın yapısı, yöneldiği alanlar, bölüm olanakları) |
|
İstatistik doktora programının amacı, öğrencileri analitik ve kritik düşünme yeteneğine sahip karar vericilerin sahip olması gereken teorik ve uygulamalı istatistik bilgiler ve değerlerle donatmaktır. Ayrıca programda İstatistik, Veri Bilimi, Veri Analitiği, Makine Öğrenimi, Yapay Zeka, Büyük Veri gibi alanlarda kariyer yapmayı hedeflemiş olan kişilere ve akademik çalışma yapmak isteyen uzmanlara, gelişmiş İstatistik teorisi ve programlama bilgi ve becerileri kazandırmaktır. Program, topluma ve işine karşı sorumluluklarını bilen, bilim ve teknolojideki yenilikleri takip edebilen ve yaşam boyu öğrenmenin bilinci ile istatistik bilgisini sürekli yenileyen öğrenciler mezun etmeyi amaçlamaktadır. |
Temel Program Kazanımları |
||||||||||||||||||||
|
Mezunların İstihdam Profilleri |
|
İstatistik Doktora programı mezunları, üniversitelerde akademisyen olmanın yanı sıra, kamu ve özel sektörde, AR-GE, Planlama, Veri Analizi ve Raporlama, Bilişim, Kalite güvence vb. bölümlerinde, Finans ve Sigorta Şirketlerinde uzman veya yönetici pozisyonlarında çalışabilmekte, yazılım-bilişim departmanlarda istatistik uzmanı, sistem analisti, veri bilimci, süreç analisti, veritabanı yöneticisi, operasyon sorumlusu, pazar araştırmacısı, iş analisti, yazılımcı, vb. birçok düzeyde kariyer fırsatları yakalamaktadır. |
Üst Derece Programlarına Geçiş |
|
Mezunlar doktora sonrası çalışmalara başvurabilir. |
TYYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkisi |
|
|
Ders Yapısı ve Kredileri |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme |
|
Sınavlar ve geçme notları ile ilgili olarak Dokuz Eylül Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği ve Fen Bilimleri Enstitüsü Lisansüstü Eğitim Öğretim ve Sınav Uygulama Esasları uygulanmaktadır. |
Mezuniyet Koşulları |
|
Üçüncü devre (Doktora Derecesi) Programı dersler (en az 67 AKTS), Ph. D. Seminar (5 AKTS), Ph. D. Research (18 AKTS) / Ph. D. Thesis (150 AKTS), tez önerisi, doktora yeterlik sınavı ve tez sınavı olmak üzere toplam 240 AKTS kredisinden oluşmaktadır. Öğrenciler minimum 2.50/4.00 Ağırlıklı Not Ortalaması'na sahip olmalı ve tüm dersleri en az CB / S / TP notları ile geçmelidir. |
Çalışma Şekli (tam zamanlı,yarı zamanlı,e-öğrenme) |
|
Tam gün |
Adres ve İletişim Bilgileri (program başkanı veya eşdeğeri) |
|
Bölüm Başkanı: Prof.Dr.Burcu Hüdaverdi |
İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİRTelefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35
