Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
MAT 2026	LİNEER CEBİR	ZORUNLU	4	0	0	6

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROFESÖR HALİL ORUÇ

Dersi Alan Birimler

İstatistik (İkinci Öğretim)
İstatistik

Dersin Amacı

Bu ders, öğrencilere matrisleri, denklem sistemleri ve vektör uzaylarını tanıtır. Karmaşık problemleri tek bir lineer denklem sistemine indirgemeyi ve bu sistemleri cebirsel kurallarla çözme becerisi geliştirmeyi amaçlar. Aynı zamanda vektör uzaylarının tabanlarını değiştirerek çoğu uygulamalı problemi basitleştirme becerisi geliştirmeyi amaçlamaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Matris ve elementer matris özelliklerini kullanabilme
2	Doğrusal denklem sistemlerini çözümleyebilme
3	Vektör uzaylarının taban ve boyutlarını belirleyebilme
4	Lineer dönüşümleri uygulayabilme
5	İç çarpım uzaylarını tanımlayabilme
6	özdeğerler ve ilgili özvektörleri bulabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Matrisler ve Denklem Sistemleri: Doğrusal denklem sistemleri, Satır Echelon formu
2	Matris cebiri, Elementer matrisler, ayrılmış matrisler
3	Determinantlar: Bir matrisin determinant, determinantın özellikleri, Cramer kuralı
4	Vektör uzayları: tanım ve örnekler, altuzaylar, doğrusal bağımlılık
5	Taban ve boyut, taban değişimi, satır uzayı ve sütun uzayı
6	Doğrusal dönüşümler: tanım ve örnekler, doğrusal gösterimlerin matris gösterimi, benzerlik
7	Ortogonallik: n boyutlu reel uzayda skaler çarpım, orthogonal altuzaylar
8	En küçük kareler yöntemi, iç çarpım uzayları, ortonormal kümeler.
9	Arasınav
10	Gram-Schmidt ortogonalleştirme işlemi, orthogonal polinomlar
11	Özdeğerler: özdeğerler ve özvektörler, köşegenleştirme
12	Hermit matrisleri, tek değer ayrıştırması
13	Quadratic formlar
14	Pozitif tanımlı matrisler

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Linear Algebra with Applications (7th edition) Steven J. Leon, Pearson Prentice Hall.
Yardımcı kaynaklar:
1. Introductory Linear Algebra with applications (8th edition) Bernard Kolman, David R. Hill, Prentice Hall.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders notları, sunum, problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ1	1. Vize
2	FN	Final
3	BNS	BNS	VZ1 * 0.50 + FN * 0.50
4	BUT	Bütünleme Notu
5	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ1 * 0.50 + BUT * 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi Matematik Bölümü
e-posta: ali.sevimlican@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 84

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri