DERS ADI

: UZAKTAN ALGILAMA İLE HAVA KİRLETİCİLERİN İZLENMESİ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
ÇEV 4759 UZAKTAN ALGILAMA İLE HAVA KİRLETİCİLERİN İZLENMESİ SEÇMELİ 2 1 0 3

Dersi Veren Birim

Çevre Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. TOLGA ELBİR

Dersi Alan Birimler

Çevre Mühendisliği

Dersin Amacı

Dersin amacı, öğrencilerin uzaktan algılama yöntemleriyle hava kirleticilerin izlenmesi konusunda teorik ve pratik bilgi edinmelerini sağlamaktır. Ders kapsamında, uydu tabanlı hava kalitesi gözlem sistemleri tanıtılacak, farklı gaz ve toz hava kirleticilerin uzaktan algılama ile nasıl analiz edilebileceği öğretilecektir. Ayrıca, Google Earth Engine kullanarak uydu verilerinin işlenmesi uygulamaları gerçekleştirilecektir. Öğrenciler, uzaktan algılama verilerini yer tabanlı ölçümlerle karşılaştırarak hava kirliliğinin mekânsal ve zamansal değişimlerini değerlendirme becerisi kazanacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Uzaktan algılamanın temel prensiplerini açıklar.
2   Uydu tabanlı hava kalitesi gözlem sistemlerini öğrenir.
3   Google Earth Engine kullanarak uydu verilerini işler.
4   Uzaktan algılama verileri ile mekânsal ve zamansal hava kirliliği analizleri yapar.
5   Uzaktan algılama verilerini yer ölçümleriyle karşılaştırarak doğrular.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Uzaktan Algılama Nedir Temel Kavramlar ve İlkeler
2 Atmosferdeki Hava Kirleticilerinin Özellikleri ve İzlenme Yöntemleri
3 Uydu Tabanlı Uzaktan Algılama Sistemlerine Genel Bakış
4 Uydu Sensörleri ile Hava Kirleticilerin Ölçülmesi
5 Polar Yörüngeli Uydular ve Küresel Hava Kirliliği İzleme
6 Jeostatik Uydular ve Bölgesel Hava Kirliliği İzleme
7 Google Earth Engine'ne Giriş ve Uydu Verilerine Erişim
8 Google Earth Engine ile Uzaktan Algılama Verilerinin Analizi
9 Hava Platformları (Uçaklar ve Dronlar) ile Hava Kirliliği Ölçümü
10 Yer Tabanlı Uzaktan Algılama Sistemleri
11 Yer ve Uzaktan Algılama Verilerinin Karşılaştırılması
12 Uzaktan Algılama ile Hava Kalitesi Modelleme Entegrasyonu: HYSPLIT Örneği
13 Hava Kirliliği İzleme Senaryoları Bölgesel ve Küresel Örnekler
14 Uygulamalı Veri Analizi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar


Meei, C., Gross, B., Wu, Y., & Moshary, F. (2011). Application of Remote Sensing Instrument in Air Quality Monitoring. In Air Quality Monitoring, Assessment and Management. InTech. https://doi.org/10.5772/16904

Chudnovsky, A. A. (2021). Monitoring Air Pollution in the Urban Environment by Remote Sensing. In Urban Remote Sensing (pp. 391 422). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781119625865.ch18

Perrin, A., ben Sari-Zizi, N., & Demaison, J. (Eds.). (2006). Remote Sensing of the Atmosphere for Environmental Security. Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-5090-9

Costa, M. J., & Bortoli, D. (Eds.). (2022). Air Quality Research Using Remote Sensing. MDPI. https://doi.org/10.3390/books978-3-0365-5894-3

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders Anlatımı (Teorik Sunumlar): Uzaktan algılama, hava kirliliği izleme yöntemleri ve uydu tabanlı gözlem sistemleri hakkında temel bilgilerin aktarılması.

Uygulamalı Dersler: Google Earth Engine kullanarak uzaktan algılama verilerinin işlenmesi ve analiz edilmesi.

Görsel ve İnteraktif Materyaller: Uydu görüntüleri, haritalar ve hava kirliliği veri analizlerinin görselleştirilmesi.

Proje ve Vaka Analizleri: Kentsel hava kirliliği, orman yangını veya sınır ötesi hava kirliliği taşınımı gibi gerçek olayların uzaktan algılama ile incelenmesi.

Bireysel ve/veya Grup Çalışmaları: Öğrencilerin kendi veri analizlerini yaparak hava kirliliği izleme projeleri geliştirmesi.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 MTE MIDTERM EXAM
2 ASG ASSIGNMENT
3 PRJ PROJECT
4 FCG FINAL COURSE GRADE MTE * 0.20 + ASG * 0.30 + PRJ * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar ve ödevler

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Ders bilgisayar laboratuvarında işlenecektir.

Öğrencilerin derslere düzenli katılımı beklenmektedir. Devam durumu, dönem sonunda değerlendirmeye alınacaktır.

Ders notları, sunumlar ve ek kaynaklar, SAKAI üzerinden öğrencilere sunulacaktır. Öğrencilerin ders materyallerini önceden incelemeleri önerilir.

Google Earth Engine ile veri analizi ve haritalama gibi uygulamalı derslere aktif katılım beklenmektedir. Ders kapsamında bireysel veya grup çalışmaları yapılacaktır.

Ödevler belirtilen tarihlerde teslim edilmelidir; gecikmeli teslimlerde puan kesintisi uygulanabilir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dokuz Eylül Üniversitesi
Mühendislik Fakültesi
Çevre Mühendisliği Bölümü
Merkez Yerleşkesi
35390 Buca/İZMİR
Tel:232-3017133
E-mail: tolga.elbir@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 10 2,5 30
Uygulama 4 2,5 12
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 10 2 20
Vize Sınavına Hazırlık 1 5 5
Final Sınavına Hazırlık 1 5 5
Ödev Hazırlama 1 8 8
Vize Sınavı 1 2 2
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 84

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.13425551
ÖK.23325531
ÖK.3553
ÖK.42434
ÖK.52434