• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS İMÖ 3002 İstatistik ZORUNLU 2 0 0 2

Dersi Veren Birim

İlköğretim Matematik Öğretmenliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. BERNA CANTÜRK GÜNHAN

Dersi Alan Birimler

İlköğretim Matematik Öğretmenliği

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1.Merkezi eğilim ve dağılım ölçülerini bilir. 2   2.Örnekleme dağılımları ve güven aralığına ait kavramları anlayıp ilgili hesaplamaları yapabilir. 3   3.İstatistiksel hipotezleri kurup test edebilir. 4   4.Varyans ve Ki-kare analizi yapabilir. 5   5.Verilen bir veri grubunun korelasyon ve regresyonu üzerine uygulamalar yapabilir.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 1.Temel Kavramlar 2 2. Verilerin Düzenlenmesi 3 3. Merkezi Eğilim Ölçüleri 4 4. Dağılım Ölçüleri 5 5. Örnekleme dağılımı ve tahmin etme 6 6. Güven aralığı kavramı 7 7. İki kitle ortalamasının farkı için aralık tahmini 8 8. Genel tekrar, ders değerlendirmesi, Ara Sınav 9 9. İki kitle varyansının oranı için aralık tahmini 10 10 Binom parametresi p için aralık tahmini 11 11. Hipotez tesleri:Kitle ortalaması ile ilgili hipotez testleri 12 12. Hipotez tesleri:Kitle varyansı ile ilgili hipotez testleri 13 13. Ki-kareye dayanan önemlilik testleri 14 14. Regresyon ve korelasyon analizi 15 15. Yarıyıl Sonu Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım, sunum, tartışma, beyin fırtınası, grup çalışması, soru-cevap, örnek olay teknikleri.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Ara Sınav 2 FN Yarıyılsonu Sınavı 3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60 4 BUT Bütünleme Notu 5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 2 26 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 2 2 Final Sınavına Hazırlık 1 2 2 Ödev Hazırlama 2 2 4 Final Sınavı 1 1 1 Vize Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 62

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 ÖK.1 2 4 3 2 3 4 4 ÖK.2 2 4 3 2 3 4 4 ÖK.3 2 4 3 2 3 4 4 ÖK.4 2 4 3 2 3 4 4 ÖK.5 2 4 3 2 3 4 4