• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS İMÖ 3001 Olasılık ZORUNLU 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

İlköğretim Matematik Öğretmenliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. BERNA CANTÜRK GÜNHAN

Dersi Alan Birimler

İlköğretim Matematik Öğretmenliği

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1.Olasılıkla ilgili temel kavramlar bilgisi edinir. 2   2.Olasılık ile ilgili kavramları problemlere uygular. 3   3.Şartlı Olasılık ve Bayes Teoremini uygular. 4   4.Kesikli ve sürekli dağılımları kategorize edip, problemlere uygular. 5   5.Binom, Poisson ve Hipergeometrik dağılımları uygular.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 1.Saymanın temel prensibi 2 2.Permütasyon kavramı ve uygulamalar 3 3.Kombinasyon kavramı ve uygulamalar 4 4.Binom teoremi 5 5.Olasılık kavramı, olasılıkla ilgili temel kavramlar 6 6.Olasılık aksiyomları ve uygulamalar 7 7.Geometrik olasılık problemleri 8 8.Genel tekrar, ders değerlendirmesi, Ara Sınav 9 9.Koşullu olasılık ve Bayes teoremi 10 10.Rasgele değişken kavramı, olasılık fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu 11 11.Rasgele değişkenlerin beklenen değeri ve varyansı 12 12.Moment üreten fonksiyon ve momentler 13 13.Bazı kesikli dağılımlar (Bernoulli, Binom, Geometrik, Hipergeometrik, Poisson) ve özellikleri 14 14.Bazı sürekli dağılımlar (Düzgün, Üstel, Normal) ve özellikleri 15 15.Yarıyıl Sonu Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Soru-cevap, tartışma, anlatım, beyin fırtınası, problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Ara Sınav 2 FN Yarıyılsonu Sınavı 3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60 4 BUT Bütünleme Notu 5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39 Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15 Final Sınavına Hazırlık 1 15 15 Vize Sınavı 1 2 2 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 112

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 ÖK.1 2 4 3 2 3 4 4 ÖK.2 2 4 3 2 3 4 4 ÖK.3 2 4 3 2 3 4 4 ÖK.4 2 4 3 2 3 4 4 ÖK.5 2 4 3 2 3 4 4