Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
İMÖ 3001	Olasılık	ZORUNLU	3	0	0	4

Dersi Veren Birim

İlköğretim Matematik Öğretmenliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. BERNA CANTÜRK GÜNHAN

Dersi Alan Birimler

İlköğretim Matematik Öğretmenliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, olasılığın matematiksel temellerini oluşturup, istatistiğin teorik altyapısını oluşturan olasılık kavramlarını öğretmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	1.Olasılıkla ilgili temel kavramlar bilgisi edinir.
2	2.Olasılık ile ilgili kavramları problemlere uygular.
3	3.Şartlı Olasılık ve Bayes Teoremini uygular.
4	4.Kesikli ve sürekli dağılımları kategorize edip, problemlere uygular.
5	5.Binom, Poisson ve Hipergeometrik dağılımları uygular.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	1.Saymanın temel prensibi
2	2.Permütasyon kavramı ve uygulamalar
3	3.Kombinasyon kavramı ve uygulamalar
4	4.Binom teoremi
5	5.Olasılık kavramı, olasılıkla ilgili temel kavramlar
6	6.Olasılık aksiyomları ve uygulamalar
7	7.Geometrik olasılık problemleri
8	8.Genel tekrar, ders değerlendirmesi, Ara Sınav
9	9.Koşullu olasılık ve Bayes teoremi
10	10.Rasgele değişken kavramı, olasılık fonksiyonu, olasılık yoğunluk fonksiyonu
11	11.Rasgele değişkenlerin beklenen değeri ve varyansı
12	12.Moment üreten fonksiyon ve momentler
13	13.Bazı kesikli dağılımlar (Bernoulli, Binom, Geometrik, Hipergeometrik, Poisson) ve özellikleri
14	14.Bazı sürekli dağılımlar (Düzgün, Üstel, Normal) ve özellikleri
15	15.Yarıyıl Sonu Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Akdeniz, F.(2004). Olasılık ve İstatistik. Adana: Nobel Kitabevi.
Çakır, F. (2000). Sosyal Bilimlerde İstatistik. İstanbul: Alfa Basım Dağıtım Ltd.Şt.
Gürsakal, N. (2001). Bilgisayar Uygulamalı Matematik. İstanbul: Alfa Basım Dağıtım Ltd.Şt.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Soru-cevap, tartışma, anlatım, beyin fırtınası, problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Midterm
2	FN	Semester final exam
3	BNS	BNS	Student examVZ * 0.40 + Student examFN * 0.60
4	BUT	Make-up note
5	BBN	End of make-up grade	Student examVZ * 0.40 + Student examBUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Dersin değerlendirme kriteri ,ara sınav ve yarıyıl sonu ve bütünleme sınavları şeklindedir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derslerin %70 ine katılım zorunludur.
Öğretim üyesi, planlı eğitim öğretim süreci içinde bireysel ya da işbirlikli öğrenme yoluyla çeşitli uygulamalar yaptırma hakkını saklı tutar. Yapılacak uygulamaların değerlendirme sürecindeki etkisi eğitim öğretim yılı başında öğrencilere ilan edilir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

berna.gunhan@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Dönem başında ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	3	39
Vize Sınavına Hazırlık	1	15	15
Final Sınavına Hazırlık	1	15	15
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			112

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.4	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.11	PK.12
ÖK.1	2	4	3	2	3	4	4
ÖK.2	2	4	3	2	3	4	4
ÖK.3	2	4	3	2	3	4	4
ÖK.4	2	4	3	2	3	4	4
ÖK.5	2	4	3	2	3	4	4

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI