• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS LGM 4030 Tedarik Zincirleri ve Lojistik için Yapay Zekâ SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Lojistik Yönetimi (İngilizce)

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ÖMÜR YAŞAR SAATÇIOĞLU

Dersi Alan Birimler

Lojistik Yönetimi (İngilizce)

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Temel olarak yapay zekâyı ve ana terminolojilerini anlamak. 2   Çeşitli yapay zekâ türleri ve tekniklerini ayırt etmek. 3   Makine öğrenimi ve optimizasyon konularında bilgi sahibi olmak. 4   Yapay zekanın tedarik zinciri ve lojistik bağlamlarına entegrasyonunu eleştirel bir şekilde değerlendirmek. 5   Tedarik zinciri ve lojistik süreçleri için kritik yapay zekâ araçları hakkında bilgi edinmek. 6   Yapay zekâ uygulamalarının etik, sosyal ve yasal düzenleyici yönlerini değerlendirebilmek. 7   Lojistik problemleri için pratik yapay zekâ çözümleri uygulayabilmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 1 Yapay Zekâya Giriş ve Genel Bakış 2 2 Yapay Zekâ Temelleri 3 3 Yapay Zekâ Türleri & Temel Teknikler 4 4 Tedarik Zincirleri ve Lojistikte Yapay Zekânın Veri Temelleri 5 5 Lojistik için Makine Öğrenimi Algoritmaları 6 6 Yapay Zekâ Uygulamalarının Etik, Sosyal ve Hukuki Açısından Değerlendirilmesi 7 7 Ara Sınav 8 8 Yapay Zekâ ile Öngörü Analitiği ve Tahminleme 9 9 Yapay Zekâ ile Optimizasyon ve Karar Verme 10 10 Ulaştırma ve Filo Yönetiminde Yapay Zekâ 11 11 Depo Yönetimi ve Robotikte Yapay Zekâ 12 12 Yapay Zekâ Teknolojilerinin Entegrasyonu 13 13 Yapay Zekânın Gelecek Trendleri & Araştırma Yönelimleri 14 14 Tedarik Zincirleri ve Lojistikte Yapay Zekâ Vaka Analizleri ve Pratik Uygulamaları 15 15 Öğrenci Sunumları 16 16 Yarıyıl Sonu Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Literatür tarama, vaka analizleri, problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYS YARIYIL SONU SINAVI 3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYS * 0.60 4 BUT BÜTÜNLEME 5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 4 52 Vize Sınavına Hazırlık 1 5 5 Final Sınavına Hazırlık 1 10 10 Sunum Hazırlama 1 12 12 Vize Sınavı 1 2 2 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 125

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 4 4 5 5 4 4 5 4 5 5 5 5 ÖK.2 5 5 5 5 5 ÖK.3 4 4 5 5 5 4 4 5 5 5 5 ÖK.4 4 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 ÖK.5 4 4 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 ÖK.6 5 4 5 5 4 5 ÖK.7 4 4 5 5 5 4 5 5 5 5