Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
AFY 5046	Bilgisayar Destekli Veri Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Afet Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. İSTEM KÖYMEN

Dersi Alan Birimler

Afet Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Afet yönetimi alanındaki verileri uygun yöntemlerle toplayabilmek, istatistiksel değerlendirmeleri yapabilmek, yorumda bulunabilmek, istatistikî sonuçları kullanabilme becerilerini vermek, istatistiksel muhakemeyi geliştirmek ve bunları istatistiksel programlama dilleri ile desteklemektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	1- İstatistiğin tanımını, konusunu ve afet yönetimi ile olan ilişkisini tanıyabilme.
2	2- Merkezi eğilim ölçüleri ve değişim ölçülerini açıklayabilme.
3	3- Değişkenleri özelliklerine göre sınıflandırabilme
4	4- Veri setini grafikle gösterebilme ve yorumlayabilme
5	5- Temel istatistiksel analizleri yapabilme ve yorumlayabilme
6	6- İstatistik bilimine ilişkin temel kavramları tanımlayabilme.
7	7-Problemleri programlama dilleri desteği ile çözebilme ve yorumlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	1.HAFTA	İstatistiğe Giriş, Temel Kavramlar: İstatistik, Populasyon, Parametre, Değişken, Veri
2	2.HAFTA	Verilerin Toplanması, Sınıflandırılması, Grafiksel Gösterimler: Frekans Dağılımları, Pasta Grafikleri, Çubuk Grafikler, Histogram, Frekans Poligonu ve Temel grafiksel gösterimlerin programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
3	3.HAFTA	Merkezi Eğilim Ölçüleri :Arit Ort, Mod, Medyan, Geom.Ort., Harmonik Ort., Kartiller ve Merkezi Eğilim Ölçülerinin programlama dilleri ile kullanımının gösterimi.
4	4.HAFTA	Değişkenlik Ölçüleri: Değişim Aralığı, Standart Sapma, Varyans, Ortalama Mutlak S., değişkenlik katsayısı ve Değişkenlik ölçülerinin programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
5	5.HAFTA	Bowley Ve Pearson Asimetri Ölçüleri . Asimetri ölçülerinin programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
6	6.HAFTA	Güven Aralıkları, Yorumu ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
7	7.HAFTA	Hipotez Testleri, Yorumu ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
8	8.HAFTA	Parametrik olmayan testler, yorumu ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
9	9.HAFTA	Korelasyon Analizi ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
10	10.HAFTA	Regresyon Analizi, Lojistik regresyon analizi ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
11	11.HAFTA	Alan araştırması, örneklem seçimi
12	12.HAFTA	Alan araştırması ölçek geliştirme, ölçek uyarlama
13	13.HAFTA	Alan araştırması verilerinin temel yöntemlerle analizi ve paket programlarla örnek uygulama
14	14.HAFTA	Afet yönetiminde temel istatistiksel yöntemlerin kullanımı ile ilgili bilimsel makale incelemesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1- R ile İstatistiksel Analiz ve Programlama, Nobel Akademik Yayıncılık, Hasan Bulut
2- R ile Veri Analizi, İstatistik, Modelleme,Uygulama, Sentez Yayıncılık, Hakan Emekçi,Suat Altan, Seçkin Yayıncılık
3- SPSS Uygulamalı Temel İstatistik, Nisan Kitabevi, Kazım Özdamar

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Ara Sınav
2	YYC	Yarıyıl İçi Çalışma
3	FN	Yarıyıl Sonu
4	BNS	Başarı	VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + FN* 0.60
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.20 + YYC * 0.20 + BUT* 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

ileride ilan edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1-İstatistik alanındaki güncel, kuramsal ve uygulamalı bilgilere sahip olur
2-Afet yönetimi alanındaki problemleri istatistiksel yöntemlerle tanımlar ve çözümler
3-Soyut ve analitik düşünme yeteneğini kullanır.
4- İstatistik bilimini etkin olarak uygulayabilecek düzeyde bilgisayar yazılımı ve programlama bilgilerini kullanır
5-Veri toplayıp analiz edebilir, yorumlayabilir ve uygun istatistik yöntemleri belirler
6-İstatistiki sorunları tanımlayabilir, kanıtlara ve araştırmaya dayalı çözüm önerileri geliştirir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr.İstem Köymen-Dokuz Eylül Üniversitesi İİBF Ekonometri Bölümü

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba 15.30-17.00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	1	14
Konu Hakkında Hazırlık	0	0	0
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	1	14
Vize Sınavına Hazırlık	1	20	20
Final Sınavına Hazırlık	1	20	20
Vize Sınavı	1	1	1
Final Sınavı	1	1	1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			70

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.4	PK.5	PK.6
ÖK.1	2	2
ÖK.2		2	3	3
ÖK.3		2	3	3
ÖK.4	2		3
ÖK.5		3		3	3
ÖK.6	2
ÖK.7		3

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI