DERS ADI

: Olasılık ve İstatistik

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
UKY 8035 Olasılık ve İstatistik SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Kalite Yönetimi Uzaktan Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. İSTEM KÖYMEN

Dersi Alan Birimler

Kalite Yönetimi Uzaktan Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Kalite yönetimi alanındaki verileri uygun yöntemlerle toplayabilmek, istatistiksel değerlendirmeleri yapabilmek, yorumda bulunabilmek, istatistikî sonuçları kullanabilme becerilerini vermek, istatistiksel muhakemeyi geliştirmek ve bunları istatistiksel programlama dilleri ile desteklemektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1- İstatistiğin tanımını, konusunu ve kalite yönetimi ile olan ilişkisini tanıyabilme.
2   2- Merkezi eğilim ölçüleri ve değişim ölçülerini açıklayabilme.
3   3- Değişkenleri özelliklerine göre sınıflandırabilme
4   4- Veri setini grafikle gösterebilme ve yorumlayabilme
5   5- Temel istatistiksel analizleri yapabilme ve yorumlayabilme
6   6- İstatistik bilimine ilişkin temel kavramları tanımlayabilme.
7   7- Problemleri programlama dilleri desteği ile çözebilme ve yorumlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 İstatistiğe Giriş, Temel Kavramlar: İstatistik, Populasyon, Parametre, Değişken, Veri
2 Verilerin Toplanması, Sınıflandırılması, Grafiksel Gösterimler: Frekans Dağılımları, Pasta Grafikleri, Çubuk Grafikler, Histogram, Frekans Poligonu ve Temel grafiksel gösterimlerin programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
3 Merkezi Eğilim Ölçüleri :Arit Ort, Mod, Medyan, Geom.Ort., Harmonik Ort., Kartiller ve Merkezi Eğilim Ölçülerinin programlama dilleri ile kullanımının gösterimi.
4 Değişkenlik Ölçüleri: Değişim Aralığı, Standart Sapma, Varyans, Ortalama Mutlak S., değişkenlik katsayısı ve Değişkenlik ölçülerinin programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
5 Bowley Ve Pearson Asimetri Ölçüleri . Asimetri ölçülerinin programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
6 Güven Aralıkları, Yorumu ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
7 Güven Aralıkları, Yorumu ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
8 Hipotez Testleri, Yorumu ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimii
9 Vize Sınavı
10 Hipotez Testleri, Yorumu ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
11 Nonparametrik testler, yorumu ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
12 Nonparametrik testler, yorumu ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
13 Korelasyon Analizi ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
14 Regresyon Analizi, Lojistik regresyon analizi ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi
15 Lojistik regresyon analizi ve programlama dilleri ile kullanımının gösterimi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1-D. Montgomery (2004) Introduction to Statistical Quality Control, Wiley
2-Paul newbold (2008) İşletme ve iktisat için istatistik
3- R ile İstatistiksel Analiz ve Programlama, Nobel Akademik Yayıncılık, Hasan Bulut
4- R ile Veri Analizi, İstatistik, Modelleme,Uygulama, Sentez Yayıncılık, Hakan Emekçi,Suat Altan, Seçkin Yayıncılık

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

: Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 MTE MIDTERM EXAM
2 STT TERM WORK (SEMESTER)
3 FIN FINAL EXAM
4 FCG FINAL COURSE GRADE MTE * 0.20 + STT * 0.30 + FIN* 0.50
5 RST RESIT
6 FCGR FINAL COURSE GRADE (RESIT) MTE * 0.20 + STT * 0.30 + RST* 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr.İstem Köymen - istem.koymen@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 3 42
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 10 10
Ödev Hazırlama 14 4 56
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 150

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6
ÖK.1343
ÖK.2343
ÖK.33443
ÖK.4343
ÖK.5343
ÖK.6343
ÖK.7333333

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER