Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
PSİ 5091	Psikolojide Boylamsal Veri Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	9

Dersi Veren Birim

Psikoloji Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. DUYGU GÜNGÖR CULHA

Dersi Alan Birimler

Psikoloji Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Dersin temel amacı, psikolojide uygulanan boylamsal modellere ilişkin bir anlayış kazanmak ve boylamsal veri analizi için ileri istatistiksel yöntemlerin nasıl uygulanacağını öğrenmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Boylamsal verilerin özelliklerine ilişkin bilgilerin kazanımı
2	Geleneksel ve güncel boylamsal modelleme stratejilerine dair bilgi edinme
3	Boylamsal verileri analiz etmek için ileri düzey istatistiksel yöntemlerini kullanma becerisi kazanma
4	Boylamsal veriler için uygun model seçimine dair bir anlayış kazanma
5	Boylamsal veriler için ileri istatistiksel analiz sonuçlarını yorumlayabilme becerisi kazanma
6	Boylamsal veri analizi bulgularını raporlayabilme becerisi kazanma

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Tanımlar: boylamsal ve zaman serileri verileri
2	Veri Yapıları ve boylamsal Analiz
3	Boylamsal Verilerin Grafiğinin oluşturulması
4	Modelleme Stratejileri: geleneksel yöntemlere genel bakış
5	Modelleme Stratejileri: Güncel yöntemlere genel bakış
6	Doğrusal karma etkiler modelleri
7	Örtük Gelişme Modelleri
8	Örtük Gelişme Modelleri
9	Panel veri analizi
10	Panel veri analizi
11	Örtük Markov Modelleri
12	Örtük Markov Modelleri
13	Dinamik SEM modelleri
14	Dinamik SEM modelleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Textbook(s)/References/Materials:
Newsom, J., Jones, R. N., & Hofer, S. M. (Eds.). (2013). Longitudinal data analysis: A practical guide for researchers in aging, health, and social sciences. Routledge. Newsom, J., Jones, R. N., & Hofer, S. M. (Eds.). (2013). Longitudinal data analysis: A practical guide for researchers in aging, health, and social sciences. Routledge.
Littlefield, A. K. (2023). Longitudinal data analysis. In H. Cooper, M. N. Coutanche, L. M. McMullen, A. T. Panter, D. Rindskopf, & K. J. Sher (Eds.), APA handbook of research methods in psychology: Data analysis and research publication (2nd ed., pp. 245 267). American Psychological Association.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YYC	YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + YYS* 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + BUT* 0.50

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ara sınav, ödevler/sunumlar ve final sınavı

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

%70 devam zorunludur

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

duygu.gungor@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Pazartesi 15:30-17:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	11	154
Vize Sınavına Hazırlık	1	6	6
Final Sınavına Hazırlık	1	5	5
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık	1	5	5
Ödev Hazırlama	1	4	4
Final Sınavı	1	1	1
Vize Sınavı	1	1	1
Diğer Kısa Sınav	1	1	1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			219

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.4
ÖK.1	5	5	5
ÖK.2	5	5	5
ÖK.3	5	5	5
ÖK.4	5	5	5
ÖK.5	5	5	5
ÖK.6	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI