• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS İSM 2032 İŞ MAKİNELERİNDE YAPAY ZEKA VE OTOMASYON SEÇMELİ 2 1 0 3

Dersi Veren Birim

İş Makineleri Operatörlüğü

Dersin Düzeyi

Önlisans

Ders Koordinatörü

DR. YASEMİN YAHŞİ

Dersi Alan Birimler

İş Makineleri Operatörlüğü

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Yapay zekâya ait temel kavramları ve çalışma prensiplerini açıklar. 2   Yapay zekâ teknolojilerinin iş makinelerinde kullanım alanlarını tanımlar. 3   Simülasyon ve sanal gerçeklik uygulamalarının operatör eğitimindeki rolünü değerlendirir. 4   Yapay zekâ destekli güvenlik ve bakım sistemlerini tanır ve bu sistemlerin avantajlarını açıklar. 5   İş makinelerinde kullanılan sensörler, veri toplama ve analiz sistemlerinin temel özelliklerini açıklar. 6   Yeni teknolojilere uyum sağlayarak sürekli öğrenmenin önemini kavrar.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Yapay Zekâya Giriş: Tanım, tarihçe ve temel kavramlar 2 Makine Öğrenmesi ve Otomasyon Sistemlerinin Temelleri 3 Yapay Zekânın Endüstriyel Uygulamaları ve İş Makinelerine Yansıması 4 Otonom ve Yarı Otonom İş Makineleri: Çalışma mantığı 5 Akıllı Sensörler, Veri Toplama ve Gerçek Zamanlı İzleme Sistemleri 6 Yapay Zekâ Destekli Güvenlik ve Kazaları Önleyici Sistemler 7 Ara Sınav 8 Sanal Gerçeklik ve Simülasyonla Eğitim 9 Sanal Gerçeklik ve Simülasyonla Eğitim 10 Sanal Gerçeklik ve Simülasyonla Eğitim 11 İş Makinesi Simülatörleri: İnceleme ve uygulamalı örnekler 12 İş Makinesi Simülatörleri: İnceleme ve uygulamalı örnekler 13 Güncel Gelişmeler: Otonom kamyonlar, şantiyeler ve robotik kazı sistemleri 14 Final

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Teorik bilgi anlatımı Simülasyon ve sanal gerçeklik uygulamaları

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 FN YarıyılsonuSınavı 3 BNS FinalsonuBaşarı Notu 4 BUT Bütünleme 5 BBN BütSonuBaşarıNotu

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 2 26 Uygulama 13 1 13 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 1 13 Sunum Hazırlama 1 6 6 Vize Sınavına Hazırlık 1 6 6 Final Sınavına Hazırlık 1 6 6 Diğer (Atölye, Laboratuvar vb. kapsamındaki çalışmalar) 1 3 3 Vize Sınavı 1 1 1 Final Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 75

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 1 3 3 3 4 5 ÖK.2 1 2 2 2 3 4 ÖK.3 1 3 3 3 4 4 ÖK.4 1 4 4 5 5 5 ÖK.5 1 3 3 5 5 5 ÖK.6 1 2 4 5 5 4