• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS MEN 2036 MATEMATİK IV ZORUNLU 4 0 0 4

Dersi Veren Birim

Gemi Makineleri İşletme Mühendisliği (İngilizce)

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. ABDULLAH AÇIK

Dersi Alan Birimler

Gemi Makineleri İşletme Mühendisliği (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı veri toplama, organize etme, analiz etme, çıkarım yapma ve istatiksel düşünme becerilerini öğrencilere kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Veri toplama ve organize etme yöntemlerini anlamak 2   Elde edilen verinin istatistiksel özelliklerini yorumlayarak çıkarım yapmak 3   Olasılıksal düşünme yöntemleriyle karar verme süreçlerindeki belirsizliği azaltmak 4   Örneklemler aracılığıyla toplanan verileri kullanarak hipotezleri test etmek ve bilimsel çıkarımlar yapmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 İstatistiğe ve Veri Analizine Giriş 2 Verinin Organize Edilmesi ve Sunulması 3 Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri-1 4 Merkezi Eğilim ve Dağılım Ölçüleri-2 5 Olasılık-1 6 Olasılık-2 7 Kesikli Olasılık Dağılımları 8 Sürekli Olasılık Dağılımları 9 Örneklem Seçme ve Tahminleme 10 Hipotez Testleri 11 Yazılımlar Aracılığıyla Hipotez Testi Uygulamaları 12 Korelasyon Analizi 13 Regresyon Analizi 14 Nedensellik ve Tahminleme Analizi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Levin, R. I., Rubin, D. S., Siddiqui, M.H. and Rastogi, S. (2017) Statistics for Management (8th ed.). Pearson, India. Newbold, P., Carlson, W.L. and Thorne, B.M. (2013). Statistics for Businessand Economics(8th ed.). Pearson, UK.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

İşbirlikçi ve aktif eğitim ve öğrenme stratejleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYS YARIYIL SONU SINAVI 3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYS * 0.60 4 BUT BÜTÜNLEME 5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Vize, Final ve Derse Katılım

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Abdullah AÇIK abdullah.acik@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Salı, 13.00-15.00.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 4 56 Final Sınavına Hazırlık 1 12 12 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 6 6 Vize Sınavı 1 2 2 Final Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 104

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 PK.16 PK.17 PK.18 PK.19 PK.20 ÖK.1 5 5 5 ÖK.2 5 5 ÖK.3 5 5 5 5 5 5 ÖK.4 5 5