DERS ADI

Dersi Veren Birim

Kamu Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ YAKUP ÖZKAYA

Dersi Alan Birimler

Kamu Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu dersin temel amacı, kamu yönetimi disiplininde yapay zekânın kent yönetimi ve çevre politikaları üzerindeki etkilerini incelemek, yapay zekâ teknolojilerinin çevresel sürdürülebilirlik bağlamında fırsat ve risklerini analiz etmek ve kamu yönetimi perspektifinden sürdürülebilir kent ve çevre yönetimi politikalarının geliştirilmesine katkı sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Avcı, Erdi. (2023). Yerel Yönetimlerde Dijital Dönüşüm ve Akıllı Kent Uygulamaları: Çeşitli Tartışmalar. Ekonomi, İşletme, Siyaset ve Uluslararası İlişkiler Dergisi, 5(3), 112-135.
Batty, Michael. (2018). Artificial intelligence and smart cities. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 45(1), 3-6.
Bibri, Simon E., Alahi, Alexandre, Sharifi, Ayyoob, & Krogstie, John. (2023). Environmentally sustainable smart cities and their converging smart technologies. Journal of Energy and Environment, 12(4), 56-77.
Cong, C., Page, J., Kwak, Y., Deal, B., & Kalantari, Z. (2024). AI Analytics for Carbon-Neutral City Planning: A Systematic Review of Applications. Urban Science, 8(3), Article 104.
Cowls, Josh, Tsamados, Andreas, Taddeo, Mariarosaria, & Floridi, Luciano. (2023). The AI gambit: leveraging artificial intelligence to combat climate change opportunities and risks. Sustainability, 16(23), 345-362.
Cugurullo, Federico. (2020). Urban Artificial Intelligence: From Automation to Autonomy in the Smart City. Frontiers in Sustainable Cities, 2, Article 38.
Cong, C., Page, J., Kwak, Y., Deal, B., & Kalantari, Z. (2024). AI analytics for carbon-neutral city planning: a systematic review. Urban Science, 8(3), Article 109.
Dasgupta, Partha. (2022). The Economics of Biodiversity: AI and Sustainability Challenges. Cambridge University Press.
Floridi, Luciano. (2021). Yapay Zekâ Etiği, Yapı Kredi Yayınları, İstanbul.
Güven, Ahmet. (2024). Yapay Zekâ Uygulamalarının Kent ve Çevre Yönetimine Etkileri: Kamu Yönetimi Açısından Bir İnceleme. Kamu Yönetimi ve Teknoloji Dergisi, 8(2), 47-69.
Issa, Federico. (2020). Urban artificial intelligence: challenges and opportunities for smart cities. Frontiers in Sustainable Cities, 2, Article 38.
Ma, Dan. (2025). The impact of artificial intelligence on urban carbon emissions management. Sustainability and Urban Planning Journal, 16(1), 75-91.
OECD. (2022). Artificial Intelligence and the Environment: Policy Perspectives. OECD Publishing.
Russel, Stuart, & Norvig, Peter. (2022). Yapay Zekâ: Modern Bir Yaklaşım. Ankara: Nobel Yayınları.
Şen, Ebru. (2023). Yapay Zekâ ve Akıllı Kentlerin Yönetimsel ve Ekolojik Perspektifleri. Türkiye Kent Araştırmaları Dergisi, 4(1), 111-129.
Şen, Ebru. (2023). Kent Yönetiminde Yapay Zekâ Kullanımının Yönetsel Boyutu ve Etik Sorunlar. Türk İdari Araştırmalar Dergisi, 2(2), 23-42.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Derste Kullanılacak Yöntem ve Teknikler
Anlatım
Sunumlar
Tartışma ve beyin fırtınası
Örnek olay analizi
Grup çalışmaları

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

yakup.ozkaya@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi