DERS ADI

: Endüstri ve Dijital Teknolojileri

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
MBA 5110 Endüstri ve Dijital Teknolojileri SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

İngilizce İşletme Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ KEVSER YILMAZ

Dersi Alan Birimler

İngilizce İşletme Yönetimi Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu ders öğrencilere Endüstri 4.0'ı ve bunun iş dönüşümü üzerindeki etkilerini anlamalarını sağlamayı amaçlamaktadır. 3D baskı, dijital ikiz ve yapay zeka gibi bir dizi teknoloji, operasyonel verimlilik ve rekabet avantajı açısından incelenecektir. Ayrıca, öğrenciler karar verme ve tedarik zinciri optimizasyonunda büyük veri, bulut bilişim ve artırılmış gerçekliğin rolünü keşfedeceklerdir. Bu dersin bir parçası olarak, dijital dönüşüm bağlamında siber güvenlik ve etik hususları değerlendirmek için vaka çalışmalarını analiz edeceklerdir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   3D baskı, dijital ikiz ve yapay zeka gibi Endüstri 4.0'ın temel teknolojilerini analiz etmek ve bunların iş bağlamlarında operasyonel verimlilik ve rekabet avantajı üzerindeki etkilerini değerlendirmek.
2   Dijital dönüşümle ilişkili siber güvenlik ve etik konularını eleştirel bir şekilde incelemek ve Endüstri 4.0 teknolojilerini benimseyen işletmeler için sonuçlarını vaka çalışmaları aracılığıyla araştırmak
3   Sınıf tartışmaları ve sunumlar aracılığıyla sözlü ve yazılı iletişim becerilerini geliştirmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş
2 Sanayi Devrimi Tarihi
3 3D Baskı, 3D Tarama ve Katmanlı Üretim
4 Ödev 1: Seçilen Sektörlerden 3D Baskı, 3D Tarama ve Katmanlı Üretim Örnekleri
5 Akıllı Üretim için Dijital İkiz/Simülasyon
6 Ödev 2: Seçilen Sektörlerden Dijital İkiz/Simülasyon Örnekleri
7 Artırılmış Gerçeklik
8 Ödev 3: Seçilmiş Sektörlerin Artırılmış Gerçeklik Örnekleri
9 Otonom Robotlar ve Yapay Zeka
10 Ödev 4: Seçilmiş Sektörlerden Otonom Robotlar ve Yapay Zeka Örnekleri
11 Büyük Veri, Analitik, Bulut Bilişim ve Sistem Entegrasyonu
12 Ödev 5: Seçilmiş Sektörlerden Büyük Veri, Bulut Bilişim ve Sistem Entegrasyonu Örnekleri
13 Siber Güvenlik ve Etik
14 Ödev 6: Seçilmiş Sektörlerin Siber Güvenlik ve Etik Vakaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Kanabar, V. (2023). The AI Revolution in Project Management: Elevating Productivity with Generative AI. Sams Publishing.

Stephenson, D. (2018). Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage. Pearson UK.

Laudon, K. C. & Laudon, J.P. (2021). Management Information Systems: Managing the Digital Firm, 17th edition, Pearson UK.

Schmalstieg, D., & Hollerer, T. (2016). Augmented reality: principles and practice. Addison-Wesley Professional.

Gilchrist, A. (2016). Industry 4.0. Apress.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Ders
2. Tartışma
3. Grup Çalışması

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 PRJ PROJECT
2 PAR PARTICIPATION
3 ASG ASSIGNMENT
4 FCG FINAL COURSE GRADE PRJ* 0.40 + PAR* 0.10 + ASG * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1.Ara Sınav (%40): Öğrenciler, Endüstri 4.0 ve dijital teknolojiler kavramları hakkındaki bilgileri üzerinden klasik tipi sorularla değerlendirilecektir.
2.Ödev (%60): Öğrenciler gruplar halinde çalışarak, dönem boyunca sınıfta tartışılan kavramlara dayanan ve seçtikleri sektöre uygun projeler hazırlayacaklardır. Yazılı bir rapor sunacak ve bir sunum yapacaklardır. Her ödev %10 değerinde olup, toplam ağırlık %60'tır. Sunulmayan ödevlere not verilmeyecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslerin %70 ine devam zorunludur.
2. Her türlü intihal girişimi ve fiili disiplin cezasıyla sonuçlanır.
3. Derse ve derste yer alan tartışmalara katılım önemli bir gerekliliktir.
4. Derse geç kalınmaması gerekmektedir.
5. Ders süresince tüm elektronik ekipmanlar kapalı durumda tutulmalıdır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

kevser.yilmaz@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Salı

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Ödev Hazırlama 6 5 30
Sunum Hazırlama 6 5 30
Vize Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 146

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6
ÖK.154
ÖK.25455
ÖK.354555