Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
SHS 2051	Sağlıkta Büyük Veri ve Yeni Yaklaşımlar	SEÇMELİ	2	0	0	3

Dersi Veren Birim

Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu

Dersin Düzeyi

Önlisans

Ders Koordinatörü

DR. MİNE İNANÇ

Dersi Alan Birimler

Tıbbi Laboratuvar Teknikleri
Ağız ve Diş Sağlığı
Anestezi
Tıbbi Dokümantasyon ve Sekreterlik
Odyometri
Tıbbi Görüntüleme Teknikleri
İlk ve Acil Yardım
Nükleer Tıp Teknikleri
Radyoterapi

Dersin Amacı

Büyük veri kavramının önemini, yönetimini ve sağlık hizmetlerindeki uygulamalarını öğrencilere tanıtmak; büyük verinin sağlık alanında nasıl kullanıldığı, dijital dönüşüm süreçlerine nasıl entegre edildiği ve sağlık alanında hangi etik/yasal sorunları bütüncül bir bakış açısıyla ele almak; öğrencilere, büyük veri analitiği tekniklerini ve yeni yaklaşımları kullanarak hem bireysel hem de toplumsal sağlık sorunlarına yenilikçi çözümler üretebilme becerisi kazandırmayı hedeflemektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Büyük veri kavramını tanımlayarak, sağlık bağlamında örnek uygulamalarla ilişkilendirebilir.
2	Büyük veri, nesnelerin interneti, makine öğrenmesi, yapay zeka gibi yöntemlerin sağlık alanında kullanımını önemini tartışabilir.
3	Tele-tıp, giyilebilir teknolojiler, elektonik hasta kayıtları gibi yeni dijital teknolojilerin sağlık hizmetlerine entegresyonunu ve büyük veri ile ilişkisini değerlendirebilir.
4	Yapay zekâ destekli erken tanı, önleyici sağlık politikaları ve kişiselleştirilmiş tıp gibi konularda güncel örnekleri inceleyerek, bu yaklaşımları eleştirel bir bakışla yorumlayabilir.
5	Sağlık verilerinin gizliliği, paylaşımı, etik ilkeler ve yasal düzenlemeler bağlamında temel bilgiye sahip olarak, veri güvenliği ve etik sorumlulukların öneminin analizi yapabilir.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Büyük Veri Kavramına Giriş
2	Sağlıkta Büyük Veri Kavramı
3	Sağlıkta Dijital Dönüşüm ve Dijital Ekosistemindeki Paydaşlar
4	Veri Platformları ve Bulut Bilişim
5	Nesnelerin İnterneti (IoT)
6	Yapay Zeka
7	Makine Öğrenmesi
8	Büyük Verinin Karar Verme Süreçlerine Katkısı
9	Kişiselleştirilmiş Tıp ve Büyük Veri
10	Önleyici Sağlık Uygulamaları
11	Büyük Veri ile Dijital Sağlık Uygulamaları
12	Güncel Teknolojik Trendler (IoT, Blokzincir, Yeni Nesil Analitik)
13	Dijital Verilerin Etik Boyutu
14	Büyük Veri Uygulamaları ve Örnek Olay Analizleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Görsel ve yazılı materyal ile anlatım; vaka analizleri ve interaktif sunumlarla aktif öğrenme biçimleri

Değerlendirme Yöntemleri

İLAN EDİLECEKTİR

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sunum ve sınav

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

SHMYO Öğretim ve Sınav Uygulama Esasları çerçevesinde yapılır ve değerlendirilir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Öğr. Gör. Dr. Mine İNANÇ
e-mail: mine.inanc@deu.edu.tr;
Tel: 0 (232) 412 9865

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri