• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS SHS 2051 Sağlıkta Büyük Veri ve Yeni Yaklaşımlar SEÇMELİ 2 0 0 3

Dersi Veren Birim

Sağlık Hizmetleri Meslek Yüksekokulu

Dersin Düzeyi

Önlisans

Ders Koordinatörü

DR. MİNE İNANÇ

Dersi Alan Birimler

Ağız ve Diş Sağlığı Tıbbi Laboratuvar Teknikleri Anestezi Tıbbi Dokümantasyon ve Sekreterlik Tıbbi Görüntüleme Teknikleri Odyometri Nükleer Tıp Teknikleri İlk ve Acil Yardım Radyoterapi

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Büyük veri kavramını tanımlayarak, sağlık bağlamında örnek uygulamalarla ilişkilendirebilir. 2   Büyük veri, nesnelerin interneti, makine öğrenmesi, yapay zeka gibi yöntemlerin sağlık alanında kullanımını önemini tartışabilir. 3   Tele-tıp, giyilebilir teknolojiler, elektonik hasta kayıtları gibi yeni dijital teknolojilerin sağlık hizmetlerine entegresyonunu ve büyük veri ile ilişkisini değerlendirebilir. 4   Yapay zekâ destekli erken tanı, önleyici sağlık politikaları ve kişiselleştirilmiş tıp gibi konularda güncel örnekleri inceleyerek, bu yaklaşımları eleştirel bir bakışla yorumlayabilir. 5   Sağlık verilerinin gizliliği, paylaşımı, etik ilkeler ve yasal düzenlemeler bağlamında temel bilgiye sahip olarak, veri güvenliği ve etik sorumlulukların öneminin analizi yapabilir.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Büyük Veri Kavramına Giriş 2 Sağlıkta Büyük Veri Kavramı 3 Sağlıkta Dijital Dönüşüm ve Dijital Ekosistemindeki Paydaşlar 4 Veri Platformları ve Bulut Bilişim 5 Nesnelerin İnterneti (IoT) 6 Yapay Zeka 7 Makine Öğrenmesi 8 Büyük Verinin Karar Verme Süreçlerine Katkısı 9 Kişiselleştirilmiş Tıp ve Büyük Veri 10 Önleyici Sağlık Uygulamaları 11 Büyük Veri ile Dijital Sağlık Uygulamaları 12 Güncel Teknolojik Trendler (IoT, Blokzincir, Yeni Nesil Analitik) 13 Dijital Verilerin Etik Boyutu 14 Büyük Veri Uygulamaları ve Örnek Olay Analizleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Görsel ve yazılı materyal ile anlatım; vaka analizleri ve interaktif sunumlarla aktif öğrenme biçimleri

Değerlendirme Yöntemleri

İLAN EDİLECEKTİR

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Grup çalışması 14 2 28 Ders Anlatımı 14 2 28 Sunum Hazırlama 7 2 14 Final Sınavına Hazırlık 1 1 1 Proje Final Sunumu 1 1 1 Final Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 73

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 1 1 ÖK.2 1 1 ÖK.3 1 1 ÖK.4 1 1 ÖK.5 1 1