Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
EED 3005	OLASILIK VE RASGELE İŞARET PRENSİPLERİ	ZORUNLU	4	0	0	5

Dersi Veren Birim

Elektrik - Elektronik Mühendisliği (İngilizce)

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. DAMLA GÜRKAN KUNTALP

Dersi Alan Birimler

Elektrik - Elektronik Mühendisliği (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı olasılık ve rassal süreçlerle ilgili temel kavram ve kuramları öğretmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Rassal deneyleri ve bu deneylerin rassal sonuçlarını modelleyebilmek
2	Toplam olasılık, bağımsızlık, koşullu olasılık, koşulsuz olasılık, Bayes teoremi, merkezi limit teoremi gibi olasılık kanunlarını rassal deneyler içeren mühendislik problemlerine uygulayabilme
3	Mühendislik problemlerindeki rassal kaynakları tanıma, modelleme ve analiz edebilme
4	Mühendislik problemlerindeki rassal olayları ayrık ve sürekli rassal değişken modelleri kullanarak tanımlama
5	Olasılık yoğunluk fonksiyonu ve olasılık dağılım fonksiyonu gibi matematiksel araçları mühendislikteki rassal probleri çözmede kullanma
6	Mühendislik problemlerindeki rassal sinyalleri belirleme, modelleme,sınıflama ve analiz etme
7	Spektral güç yoğunluğu kavramını kullanarak rassal sinyalleri frekans ortamında gösterme
8	Doğrusal zamanla değişmeyen sistemlerin rassal giriş sinyallerine cevabının bulunması

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Rassal deneylerin tanımı, modellenmesi ve olasılığın farklı tanımları
2	Aksiyomatik olasılık kuramı, ortak, koşullu, koşulsuz olasılık tanımları, bağımsızlık, Bayes teoremi
3	Binomial olasılık kanunu, Poisson olasılık kanunu
4	Rassal değişken kavramı, çeşitleri, ayrık rassal değişkenler, olasılık kütle, dağılım ve yoğunluk fonksiyonları, ayrık rassal değişken aileleri
5	Sürekli rassal değişkenler, olasılık yoğunluk ve dağılım fonksiyonları, sürekli rassal değişken aileleri
6	Beklenen değer, rassal değişkenlerin momentleri, rassal değişkenlerin fonksiyonları
7	Çoklu rassal değişkenler, ortak dağılım ve yoğunluk fonksiyonları ve ortak momentler
8	Çoklu rassal değişkenlerin fonksiyonları, merkezi limit teoremi
9	Rassal süreç kavramı: tanım ve sınıflandırma
10	Rassal süreçlerin spektral gösterimi
11	Doğrusal zamanla değişmeyen sistemlerin rassal girişlere cevabı
12	Sık karşılaşılan ve önemli bazı rassal süreçler
13	Sık karşılaşılan ve önemli bazı rassal süreçler (devam)
14	Genel tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Proabability & Stochastic processes, 2nd ed. by R.D. Yates, D.J.Goodman, Wiley
Yardımcı kaynaklar: Probabaility, Statistics and Random Processes for Electrical Enginneering, 3rd ed. by A.L. Garcia, Pearson
Referanslar:
Diğer ders materyalleri: Probabaility and Statistics in Engineering, 4th ed., by W.W.Hines,
D. Montgomery, D.M. Goldsman,C.M. Borror, Wiley

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Düzenli olarak yapılacak uygulama saatleri ile haftalık sunumlar desteklenecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ1	1.Vize
2	VZ2	2.Vize
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ1 * 0.30 + VZ2 * 0.30 + FN * 0.40
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ1 * 0.30 + VZ2 * 0.30 + BUT * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Dersin öğrenme çıktılarının ne derece öğrenildiği sınavlarla değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

%70 devam zorunluluğu takip edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

damla.kuntalp@deu.edu.tr
ofis tl: (232)3017166

D.E.Ü. Elektrik ve Elektronik Müh. Bl. Tınaztepe Kampüsü, Buca İzmir

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Dönem başında duyurulacaktır.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	12	4	48
Vize Sınavına Hazırlık	2	10	20
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	2	24
Final Sınavına Hazırlık	1	20	20
Vize Sınavı	2	2	4
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			118

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.9	PK.10	PK.12
ÖK.1					2
ÖK.2	4	4			3
ÖK.3	4	4
ÖK.4	4	4	2
ÖK.5	5	5
ÖK.6	4	5		2
ÖK.7	4	4
ÖK.8	4	4		2

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI