DERS ADI

: KAMU YÖNETİMİNDE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
KMY 3069 KAMU YÖNETİMİNDE YAPAY ZEKA UYGULAMALARI SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Kamu Yönetimi

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ YAKUP ÖZKAYA

Dersi Alan Birimler

Kamu Yönetimi
Kamu Yönetimi (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, kamu yönetiminin genel süreçlerinde ve yerel yönetim özelindeki uygulamalarda yapay zekâ teknolojilerinin kullanım alanlarını ve etkilerini öğrencilere aktarmak, bu teknolojilerin kamusal hizmet kalitesini artırma, yönetim süreçlerini iyileştirme ve politika üretimine yönelik sunduğu fırsatları analiz etmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Kamu yönetiminde yapay zekânın genel prensiplerini tanımlayabilme. (PÇ1, PÇ2)
2   Yapay zekânın genel kamu yönetimi ve yerel yönetim süreçlerinde kullanım alanlarını açıklayabilme. (PÇ2, PÇ3, PÇ5, PÇ10)
3   Yapay zekâ uygulamalarının kamu yönetimindeki avantajlarını ve dezavantajlarını değerlendirebilme. (PÇ3, PÇ4).
4   Yapay zekâ teknolojilerinin kamu yönetiminde etik, hukuki ve toplumsal etkilerini tartışabilme. (PÇ2, PÇ4, PÇ7)
5   Kamu yönetimi ve yerel yönetimler için yapay zekâ tabanlı projeler geliştirebilme. (PÇ1, PÇ3, PÇ5, PÇ7, PÇ8)

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Kamu Yönetiminde Yapay Zekâ: Temel Kavramlar ve Genel Bakış
2 Yapay Zekânın Kamu Yönetimindeki Temel Kullanım Alanları
3 Kamu Hizmet Sunumunda Yapay Zekânın Kullanımı
4 Yapay Zekâ Destekli Kamusal Karar Alma Süreçleri
5 Yapay Zekânın Şeffaflık, Hesap Verebilirlik ve Etik Boyutları
6 Yerel Yönetimlerde Yapay Zekâ Uygulamaları
7 Kamu Yönetiminde Veri Yönetimi ve Yapay Zekâ
8 Kamu Hizmetlerinde Yapay Zekâ ve Vatandaş Memnuniyeti
9 Kamu Hizmetlerinde Yapay Zekâ ve Vatandaş Memnuniyeti
10 Yapay Zekâ ve Kamu Yönetiminde Risk Yönetimi
11 Yerel Yönetimlerde Yapay Zekânın Sosyal ve Ekonomik Etkileri
12 Uluslararası Örnekler: Kamu Yönetiminde Yapay Zekâ Uygulamaları
13 Türkiye'den Kamu ve Yerel Yönetimlerde Yapay Zekâ Örnekleri
14 Genel Değerlendirme ve Geleceğe Dair Tartışmalar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Cambridge University Press. (2022). AI, Public Policy, and Public Management: A Global Perspective.
Çelik, A. (2023). Yapay Zekâ ve Akıllı Kent Yönetimi. Seçkin Yayıncılık.
Deloitte. (2023). The Future of AI in Government: Opportunities and Challenges.
Harvard Business Review. (2023). Artificial Intelligence and Public Administration: Insights and Challenges.
IEEE Transactions on Computational Social Systems. (2023). Special Issue on Artificial Intelligence in Local Governments.
OECD. (2022). Artificial Intelligence in the Public Sector: Policy Perspectives.
Russel, S., & Norvig, P. (2022). Yapay Zekâ: Modern Bir Yaklaşım. Ankara: Nobel Yayınları.
Türk İdare Dergisi. (2023). Kamuda Yapay Zekâ Uygulamaları Özel Sayısı, (96).
TÜBİTAK. (2023). Kamu Yönetiminde Yapay Zekâ: Fırsatlar ve Uygulama Alanları.
UN-Habitat. (2023). Artificial Intelligence and Cities: Sustainable Development Challenges.
World Bank. (2022). Artificial Intelligence and Its Impact on Public Sector Efficiency.
Yıldız, M. (2023). Yapay Zekâ Çağında Kamu Yönetimi. Ankara: Gazi Kitabevi.
Harvard Business Review. (2023). Artificial Intelligence and Public Administration: Insights and Challenges.
Gürses, H. İ. (2024). Akıllı Şehirler ve Kamu Yönetimi. Ankara: Seçkin Yayıncılık.
EU Commission. (2023). Artificial Intelligence and Ethics in Public Administration. European Union Publishing.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Derste Kullanılacak Yöntem ve Teknikler
Anlatım
Sunumlar
Tartışma ve beyin fırtınası
Örnek olay analizi
Grup çalışmaları ve öğrenci sunumları

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 MTE MIDTERM EXAM
2 MTEG MIDTERM GRADE MTEG * 1
3 FIN FINAL EXAM
4 FCGR FINAL COURSE GRADE MTEG * 0.40 + FIN * 0.60
5 RST RESIT
6 FCGR FINAL COURSE GRADE (RESIT) MTEG * 0.40 + RST * 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

yakup.ozkaya@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 1 12
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 3 36
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Kitap Okuma 2 20 40
Vize Sınavı 1 1 1
Final Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 125

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.154
ÖK.254444
ÖK.354455
ÖK.44454
ÖK.55455544