• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EMT 2026 TEMEL KEŞFEDİCİ VERİ ANALİZİ SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. ÖZLEM KİREN GÜRLER

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Ekonometri (İ.Ö)

Dersin Amacı

İstatistiksel tekniklerin ve analizlerin doğru kullanımı için, özet bazı istatistikleri elde etmeden ve/veya hipotez testlerini gerçekleştirip karar vermeden önce verileri düzenlemektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Belirli bir veri hakkında hızlı ve kolay bilgi sahibi olma 2   Aşırı gözlemleri bulabilme ve nasıl düzeltileceğini kavrama 3   Dirençli yöntemleri kullanabilme 4   Verileri özetleme ve analiz için uygun hale getirebilme 5   Verileri görselleştirebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Gövde-Yaprak Gösterimi 2 Harf Değerleri 3 Kutu Grafikleri 4 Verilerin Dönüşümü 5 Dirençli Doğrular 6 Artıkların Analizi 7 İlişkileri Basitleştirmek için Değişken Dönüşümleri 8 İlişkileri Basitleştirmek için Değişken Dönüşümleri 9 Verilerin Düzleştirilmesi 10 Medyan Düzeltme 11 Rotogramlar 12 Görsel Çok Değişkenli Teknikler 13 Görsel Çok Değişkenli Teknikler 14 Görsel Çok Değişkenli Teknikler

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Velleman, P. F. ve Hoaglin, D. C. (1981), Applications, Basics and Computing of Exploratory Data Analysis, Dexbury Press, Boston Datar, R., Garg, H. (2019). Hands-On Exploratory Data Analysis with R: Become an Expert in Exploratory Data Analysis Using R Packages. Almanya: Packt Publishing. Elliott, J. M. (2009). Exploring Data: An Introduction to Data Analysis for Social Scientists. Birleşik Krallık: Polity Press.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım metodu, İspat metodu, Tartışma metodu ve Problem çözme metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 MTE MIDTERM EXAM 2 MTEG MIDTERM GRADE MTEG * 1 3 FIN FINAL EXAM 4 FCGR FINAL COURSE GRADE MTEG * 0.40 + FIN * 0.60 5 RST RESIT 6 FCGR FINAL COURSE GRADE (RESIT) MTEG * 0.40 + RST * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Pof. Dr. Rabia Ece OMAY rabiaece.omay@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28 Vize Sınavına Hazırlık 1 28 28 Final Sınavına Hazırlık 1 28 28 Final Sınavı 1 1 1 Vize Sınavı 1 1 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 128

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 1 1 ÖK.2 1 1 ÖK.3 1 1 ÖK.4 1 1 ÖK.5 1 1