• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EMT 2015 İLERİ EXCEL UYGULAMALARI SEÇMELİ 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. ÖZLEM KİREN GÜRLER

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Ekonometri (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilerin iş hayatında karşılaşabilecekleri veri analizlerini Excel aracılığıyla etkili şekilde gerçekleştirebilmelerini sağlamaktır. İleri düzey Excel fonksiyonları, makrolar ve veri görselleştirme araçlarıyla hesaplama, raporlama, özetleme ve analiz becerilerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Excel fonksiyonlarını etkin şekilde kullanarak veriler üzerinde hesaplama, sınıflandırma, filtreleme ve sıralama işlemleri gerçekleştirebilir. 2   İleri düzey formüller ve iç içe fonksiyonlar aracılığıyla karmaşık veri analizleri yapabilir. 3   Pivot tablolar ve özet tablolar kullanarak büyük veri setlerini analiz edebilir ve anlamlı raporlar oluşturabilir. 4   Excel makroları (VBA) yazarak tekrar eden işlemleri otomatikleştirebilir ve zaman yönetimini iyileştirebilir. 5   Veri görselleştirme tekniklerini kullanarak grafikler ve gösterge panelleri oluşturabilir. 6   İş hayatında karşılaşılabilecek örnek senaryolar üzerinden karar destek analizleri gerçekleştirebilir. 7   Veri temizleme ve doğrulama yöntemlerini uygulayarak veri bütünlüğünü sağlayabilir. 8   Exceli diğer ofis yazılımlarıyla entegre bir şekilde kullanarak profesyonel raporlar sunabilir.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 1.Hafta Giriş ve Temel Excel Bilgilerinin Tekrarı 2 2.Hafta Temel Fonksiyonlar ile Hesaplamalar: Topla, Ortalama, Mak, Min, Eğer, Etopla, Çokeğer gibi temel fonksiyonlar, Gerçek hayattan örneklerle uygulama 3 3.Hafta Veri Doğrulama ve Koşullu Biçimlendirme: Veri girişini sınırlama, Otomatik uyarılar ve renkli vurgularla veri analizi 4 4.Hafta Gelişmiş Formüller ve Fonksiyonlar: İç içe fonksiyonlar, metin fonksiyonları (SOL, SAĞ, PARÇAAL vb.), Tarih ve saat fonksiyonları (BUGÜN, ŞİMDİ, EĞERSAY vb.) 5 5.Hafta Arama ve Başvuru Fonksiyonları: DÜŞEYARA, YATAYARA, İNDİS, KAÇINCI, XLOOKUP, İlişkisel veri analizleri 6 6.Hafta Grafikler ile Veri Görselleştirme: Grafik türleri: Çubuk, çizgi, pasta, alan, radar, Grafik tasarımı, etiketler ve trend çizgileri 7 7.Hafta Pivot Table (Özet Tablo) Kullanımı: Veri özetleme, gruplama, dilimleyici kullanımı, Filtreleme, çapraz analiz 8 8.Hafta Veri Analizi Araçları Hedef Ara, Senaryo Yönet 9 9.Hafta Gelişmiş Filtreleme ve Veri Temizleme Teknikleri: Özel filtreleme, Yinelenenleri kaldırma, boş hücreleri yönetme 10 10.Hafta Hafta: Form Denetimleri ile Etkileşimli Tablolar: Açılır menüler, onay kutuları, kaydırıcılar, Dashboard temel öğeleri 11 11.Hafta Makrolar ve VBA Giriş: Makro kaydetme, Temel VBA editörü kullanımı 12 12.Hafta VBA ile Otomasyon Senaryoları: Butonlarla işlem başlatma, Kullanıcı tanımlı fonksiyonlar (UDF) 13 13.Hafta Dashboard Tasarımı ve Proje Çalışması: Etkileşimli gösterge panelleri, Öğrenci projelerine başlangıç 14 14.Hafta Genel Değerlendirme ve Geleceğe Dair Tartışmalar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İleri Düzey Excel, Excel 2016, 2019, 2021 ve Microsoft 365, Ömer Bağcı İleri Excel Öğrenmenin Kısayolu, Hakan Yandım Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling (Business Skills) 5th Edition by Wayne Winston

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım, Uygulamalı Bilgisayar Laboratuvarı Çalışmaları, Problem Çözme ve Senaryo Tabanlı Uygulamalar, Örnek olay analizi

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 STT TERM WORK (SEMESTER) 2 MTE MIDTERM EXAM 3 MTEG MIDTERM GRADE STT * 0.50 +MTE * 0.50 4 FIN FINAL EXAM 5 FCG FINAL COURSE GRADE MTEG * 0.40 + FIN * 0.60 6 RST RESIT 7 FCGR FINAL COURSE GRADE (RESIT) MTEG * 0.40 + RST * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

ozlem.kiren@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Ödev Hazırlama 1 25 25 Final Sınavına Hazırlık 1 10 10 Sunum Hazırlama 1 5 5 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 100

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 1 ÖK.2 1 ÖK.3 1 ÖK.4 1 ÖK.5 1 ÖK.6 1 ÖK.7 1 ÖK.8