DERS ADI

: İŞ HAYATI İÇİN ÖNGÖRÜMLEME TEKNİKLERİ

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EMT 4034 İŞ HAYATI İÇİN ÖNGÖRÜMLEME TEKNİKLERİ SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. ÖZLEM KİREN GÜRLER

Dersi Alan Birimler

Ekonometri
Ekonometri (İ.Ö)

Dersin Amacı

Dersin amacı, öngörümleme yöntemlerini kapsamlı olarak vermek ve iş hayatı uygulamalarında uygulayabilecek şekilde öğrencilere her tekniğe ilişkin yeterli bilgiyi sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1. İş tahmini önemini açıklayabilmek.
2   2. Yargısal öngörü tekniklerini uygulayabilmek..
3   3. Bir zaman serisinin bileşenlerini modelleyebilmek.
4   4. Durum uzayı modellerini kullanabilmek.
5   5. R programlama yardımıyla çeşitli tahmin tekniklerini uygulayabilmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 1 Öngörümleme, Neden ve Nasıl
2 2 Zaman serisi grafikleri
3 3 Öngörümleme için temel araçlar
4 4 Yargısal öngörümleme
5 5 Delphi yöntemi, senaryo tahmini
6 6 Yeni ürüne ait öngörüler
7 7 Zaman serisi bileşenleri, X-12 ARIMA ayrışımı
8 8 Üstel düzeltme yöntemlerine ilişkin taksonomi
9 9 STL ayrışımı ve ayrışım ile öngörü
10 10 Durum uzay modelleri ve üstel düzeltme yöntemleri ilişkisi
11 11 Durağanlık, fark alma, mevsimsel olmayan ARIMA, mevsimsel ARIMA modelleri
12 12 İleri öngörü teknikleri: Yapay sinir ağları.
13 13 Hiyerarşik ve gruplanmış zaman serileri
14 14 Birleştirilmiş tahmin yöntemleri, R kullanımı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ord, K., & Fildes, R. (2013). Principles of business forecasting. Cengage Learning.
Armstrong, J. S. (Ed.). (2001). Principles of forecasting: a handbook for researchers and practitioners (Vol. 30). Springer Science & Business Media.
Hyndman, R. J., & Athanasopoulos, G. (2014). Forecasting: principles and practice. OTexts.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Bu ders, sınıf içi ders anlatımları, sınıf içi tartışmalar, gösterimler, uygulamalı laboratuvar çalışmaları, örnek olay incelemeleri, soru-cevap oturumları kullanılarak sunulacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 STT TERM WORK (SEMESTER)
2 MTE MIDTERM EXAM
3 MTEG MIDTERM GRADE STT * 0.50 +MTE * 0.50
4 FIN FINAL EXAM
5 FCG FINAL COURSE GRADE MTEG * 0.40 + FIN * 0.60
6 RST RESIT
7 FCGR FINAL COURSE GRADE (RESIT) MTEG * 0.40 + RST * 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

serkan.aras@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28
Ödev Hazırlama 1 25 25
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık 1 10 10
Sunum Hazırlama 1 6 6
Final Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 125

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.111
ÖK.2111
ÖK.31111
ÖK.4111
ÖK.511111