Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
IKT 4015	MAKRO İKTİSADİ MODELLEME	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

İktisat

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. AHMET AYDIN ARI

Dersi Alan Birimler

İktisat (İ.Ö)
İktisat

Dersin Amacı

İktisat teorilerinden hareketle, iktisadi olgu ve işlişkileri modellemeye ve politika önerileri getirmeye yönelik ekonometrik modelleme yöntemlerini açıklayabilme

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Makro iktisadi modellemeye ve ekonometrik modellemeye ilişkin sorunları değerlendirebilme
2	Birim kök analizi, durağan olmayan seriler, koentegrasyon ve yapısal değişimi açıklayabilme
3	Durağan olmayan makro ekonomik zaman serilerinin teorik ve ekonometrik modellemesini yapabilme
4	İlgili makro modelleme yöntemini, ekonomi biliminin çeşitli alanlarına uygulayabilme
5	Ekonometrik modelleme sonucunda elde edilen bulguları iktisat teorisi öngörülerinde analiz edebilme
6	Bilimsel araştırma kurallarını ve etik kuralları akademik bir çalışma üzerinde uygulayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Temel kavramlar: Model, Modelleme, İktisadi Model, Matematiksel Model, Ekonometrik Model, İktisat Teorisi ve ampirisizm, Modelleme Gereği
2	Alıştırma: Dışa Açık Küçük Ekonomi için Temel Keynesyen Model
3	Ekonometrik Modelleme (Tahmin, Öngörü ve Simülasyon Yöntemleri), tek değişkenli, tek denklemli ve çok denklemli (sistem) modelleme ve tahmin
4	Zaman Serisi, Yatay Kesit ve Panel Veri Analizleri
5	Zaman Serisi Ekonometrisi ve Durağanlık analizi: teori ve uygulama
6	Veri seti analizi, ekonomik serilerin durağanlığı, sahte regresyon, birim kök
7	Uzun-dönem, Ekonomi Teorisi ve Eştümleşme analizi: teori ve uygulama
8	Eştümleşme analizi: tek denklem ve sistem tahmin yöntemleri
9	Eştümleşme analizi: tek denklem ve sistem tahmin yöntemleri (devam)
10	Eştümleşme analizi: tek denklem ve sistem tahmin yöntemleri (devam)
11	Ekonometrik modellerin iktisat politikası öngörülerinde kullanılması: Lucas kritiği ve yapısal değiş
12	Modelleme uygulamaları: Para talebi, Phillips Eğrisi
13	Modelleme uygulamaları: ödev sunumları ve tartışmaları
14	Modelleme uygulamaları: ödev sunumları ve tartışmaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Enders, W. (2015), Applied Econometric Time Series, 4th Ed., Wiley.
Romer, D. (1996), Advanced Macroeconomics, McGraw Hill.
Taylor, J.B. (1989), "The Evolution of Ideas in Macroeconomics", The Economic Record, 65, 185-189. (www)
Utkulu, U. (1997) How to estimate long-run relationships in economics: an overview of recent approaches , DEÜİİBF Dergisi, 12(2), 39-48. (doc)
Hendry, David (2020), "A Short History of Macro-econometric Modelling", Journal of Banking, Finance and Sustainable Development, 1, pp.1 32.
Charemza, W.W.&D.F. Deadman (1997), New Directions in Econometric Practice, Edward Elgar, UK.
Bardsen, G., Q. Eitrheim, E.S. Jansen & R. Nymoen (2005), The econometrics of Macroeconomic Modeling, Oxford University Press, UK. Kitap içinde yer alan New Keynesian Phillips Curve başlıklı 7. Bölümü (pdf) okumanız tavsiye edilir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Yöntem açısından ders, sınıf içi kuramsal ve yöntem katkılarını içermenin yanı sıra ekonometri programları uygulaması ile de desteklenmektedir. Bu amaçla teorik bilgiler ekonometri programları ile uygulamaya aktarılmaktadır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	STT	TERM WORK (SEMESTER)
2	MTE	MIDTERM EXAM
3	MTEG	MIDTERM GRADE	STT * 0.50 +MTE * 0.50
4	FIN	FINAL EXAM
5	FCG	FINAL COURSE GRADE	MTEG * 0.40 + FIN * 0.60
6	RST	RESIT
7	FCGR	FINAL COURSE GRADE (RESIT)	MTEG * 0.40 + RST * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Dersin başarısında ödev hazırlamak önemli bir yer tutmaktadır.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlk haftadan itibaren derse katılım başarıyı doğrudan etkileyen bir faktördür. Derse katılmak dışında, görüşme saatlerinde öğretim üyesini sık sık ziyaret etmeniz tavsiye edilir.
Ders kapsamında hazırlayacağınız ödevi sunmanız gerekecektir. Ödevini gerektiği gibi hazırlayanların ödevlerinin akademik bir yayına dönüşmesi için öğretim üyesi katkı vermeye hazırdır.
Ders kaynakları Sakai sisteminden iletileceği için sistemi düzenli olarak kontrol etmeniz gerekmektedir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dr. Aydın Arı / aydin.ari@deu edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Perşembe 16.00-18.00
Diğer zamanlar için e posta ile randevu alınız.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Uygulama	3	3	9
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	2	28
Vize Sınavına Hazırlık	1	5	5
Final Sınavına Hazırlık	1	10	10
Ödev Hazırlama	1	20	20
Sunum Hazırlama	1	20	20
Vize Sınavı	1	1	1
Final Sınavı	1	1	1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			136

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.3	PK.4	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9
ÖK.1	1	1	1	1	1
ÖK.2	1			1
ÖK.3	1			1
ÖK.4	1				1
ÖK.5	1				1	1	1
ÖK.6	1		1

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI