Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
HUK 1071	Yapay Zeka ve Kişisel Veriler	SEÇMELİ	2	0	0	4

Dersi Veren Birim

Hukuk

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ EDA ODAMAN

Dersi Alan Birimler

Hukuk

Dersin Amacı

Dersin amacı, yapay zeka kavramını açıklayarak yapay zeka çağında kişisel verilerin korunmasına ilişkin hukuki yolları değerlendirmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Yapay zeka ve yapay zekanın hukukumuzdaki karşılığını tanımlayabilme
2	Hukukumuzda genel olarak kişisel verilerin korunması ile ilgili mevzuata hakim olma
3	Yapay zeka çağında veri işleme kavramını açıklayabilme
4	Yapay zeka çağında kişisel verilerin korunmasında karşılaşılan sorunları tespit edebilme
5	Yapay zeka çağında kişisel verilerin korunmasında karşılaşılan sorunlara çözümler üretebilme ve çözüm için izlenebilecek yollar

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Yapay zekanın tanımı
2	Yapay zeka çeşitleri
3	Yapay zeka uygulamaları
4	Kişisel veri kavramı
5	Kişisel veri türleri
6	Kişisel verileri koruma yöntemleri
7	Kişisel verilerin korunması ile ilgili uluslararası düzenlemeler
8	Türk Hukukunda kişisel verilerin korunmasına ilişkin düzenlemeler
9	Yapay zeka ve kişisel verilerin korunması arasındaki ilişki
10	Yapay zeka çağında kişisel veri işlemenin etik boyutları
11	Yapay zeka çağında kişisel verilerin korunmasına ilişkin karşılaşılan sorunlar
12	Yapay zeka çağında kişisel verileri koruma yolları
13	ARASINAV
14	Yapay zeka çağının kişisel verilerin korunmasına ilişkin sağladığı kolaylıklar
15	Yapay zeka ve kişisel verilerin korunması ile ilgili doktrin görüşlerinin değerlendirilmesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

AŞIKOĞLU, Şehriban İpek. Avrupa Birliği ve Türk Hukukunda Kişisel Verilerin Korunması ve Büyük Veri. İstanbul: On İki Levha Yayıncılık. 2018.

ÇEKİN,Mesut Serdar/ BERKTAŞ,Ahmet Esad/ AKINCI, Muhammed Furkan. Veri Hukuku. İstanbul: On İki Levha Yayıncılık. 2023.

EKMEKÇİ, Ömer/ YÜCEDAĞ, Nafiye/ AKKANAT ÖZTÜRK, Elif Beyza/ AŞIKOĞLU, Şehriban İpek. Kişisel Verilerin Korunması Hukuku, İstanbul: On İki Levha Yayıncılık. 2024.

ERSOY, Çağlar. Robotlar. Yapay Zekâ ve Hukuk. 3.b. İstanbul: Onikilevha Yayıncılık. 2019.

ERGÜL, Ergin. Avrupa Yapay Zeka Hukuku. Ankara: Adalet Yayınevi. 2025.

GÜÇLÜTÜRK, Osman Gazi. Yapay Zeka ve Verinin Kullanımı. İstanbul: On İki Levha Yayıncılık. 2022.

KAYA, Mehmet Bedii. KVKK Reformu: 2024 Değişiklikleri. Dijital Baskı 1.0. 2024. https://mbkaya.com/hukuk/kvkk-reformu.pdf.

TURAN, Metin.Karşılaştırmalı Hukukta Kişisel Verilerin Korunması. 5. b. Ankara:Seçkin Yayıncılık. 2024.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Yapay zeka ve kişisel veriler dersinde; doktrindeki görüşler, uygulamadan örnekler, özellikle Yargıtay kararları ve Federal Mahkeme kararları ışığında ders anlatımı yanında, olay çözümleri şeklinde dersler de yapılmaktadır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	MTE	MIDTERM EXAM
2	MTE	MIDTERM EXAM
3	FCG	FINAL COURSE GRADE
4	FCG	FINAL COURSE GRADE	roundKPU + FN,0
5	RST	RESIT
6	FCGR	FINAL COURSE GRADE (RESIT)	roundKPU + BUT,0

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar