• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS İMÖ 4010 Alan Seç.8 (Matematik Eğitiminde Yapay Zeka Uygulamaları) SEÇMELİ 2 0 0 4

Dersi Veren Birim

İlköğretim Matematik Öğretmenliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF ERKUŞ

Dersi Alan Birimler

İlköğretim Matematik Öğretmenliği

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Yapay Zeka'nın (YZ) temel kavramlarını (örn: makine öğrenmesi, doğal dil işleme) ve eğitim teknolojileri içindeki evrimsel yerini açıklar. 2   YZ'nin genel olarak eğitim sektöründeki dönüştürücü potansiyelini ve fırsat alanlarını tartışır. 3   İlköğretim matematik eğitimine yönelik geliştirilmiş veya uyarlanabilir YZ destekli spesifik araç ve platformlara örnekler verir ve temel işlevlerini tanımlar. 4   YZ destekli matematik eğitim araçlarının pedagojik uygunluklarını, öğretimsel faydalarını ve kullanım zorluklarını eleştirel bir bakış açısıyla analiz eder. 5   YZ destekli araçları ilköğretim matematik müfredatına, ders hedeflerine ve öğrenci ihtiyaçlarına uygun şekilde entegre etmeye yönelik stratejiler geliştirir ve örnek ders senaryoları taslağı oluşturur. 6   YZ'nin eğitimde kullanımıyla ilişkili etik (önyargı, şeffaflık), gizlilik (veri güvenliği) ve erişilebilirlik gibi kritik sorunları değerlendirir ve olası risklere karşı farkındalık gösterir. 7   Basit ve yaygın olarak erişilebilir bir YZ destekli matematik öğrenme aracını veya platformunu temel düzeyde kullanır ve pedagojik kullanımına dair deneyim kazanır.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Derse Giriş, Tanışma, Beklentiler ve Ders Yapısı 2 Yapay Zekâya Giriş: Temeller, Gelişim, Çalışma Prensibi ve Sınırlılıklar 3 Eğitimde Yapay Zekâ Uygulamalarına Genel Bakış: Fırsatlar ve Alanlar 4 Matematik Eğitiminde Yapay Zekâ Uygulamaları: Örnek Araçlar ve Pedagojik Analiz 5 Derinlemesine İnceleme 1: Adaptif Öğrenme Sistemleri ve Matematik Öğretimi 6 Derinlemesine İnceleme 2: YZ ile Matematiksel Değerlendirme ve Geri Bildirim 7 Derinlemesine İnceleme 3: YZ ve Matematiksel İçerik Üretimi (LLM Kullanımı) 8 Genel tekrar, ders değerlendirmesi, ara sınav 9 Yapay Zekânın Eğitimde Kullanımının Etik, Gizlilik ve Erişilebilirlik Boyutları 10 Yapay Zekâ Çağında Öğretmen Rolü: Değişen Sorumluluklar ve Beceriler 11 YZ Destekli Öğrenme Ortamları Tasarımı ve Entegrasyon Stratejileri 12 Öğrenci Proje Sunumları I: YZ Destekli Matematik Eğitim Uygulaması Fikirleri 13 Öğrenci Proje Sunumları II: YZ Destekli Matematik Eğitim Uygulaması Fikirleri 14 Öğrenci Proje Sunumları III: YZ Destekli Matematik Eğitim Uygulaması Fikirleri 15 Yarıyıl Sonu Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım, tartışma, soru-yanıt, gözlem, grup çalışmaları, örnek olay inceleme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Ara Sınav 2 FN Yarıyılsonu Sınavı 3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60 4 BUT Bütünleme Notu 5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Öğrencilerin değerlendirilmesi öğrenme çıktıları doğrultusunda ara sınav ve final sınavları ile ölçülmektedir.

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 2 26 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 91

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 ÖK.1 1 2 1 2 2 3 1 1 1 1 1 3 2 2 ÖK.2 3 3 2 1 4 4 1 1 3 3 2 4 2 3 ÖK.3 1 4 2 3 3 3 3 3 3 3 4 2 3 4 ÖK.4 4 5 4 3 4 4 4 5 4 5 5 4 4 5 ÖK.5 3 5 3 3 4 3 4 5 4 4 5 3 4 5 ÖK.6 5 4 4 2 4 4 2 2 3 4 3 4 3 3 ÖK.7 1 4 3 5 3 3 3 4 3 3 4 3 4 4