• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS LMÖ 4005 Alan Seç.7 (Matematik Eğitiminde Yapay Zekâ Uygulamaları) SEÇMELİ 2 0 0 4

Dersi Veren Birim

Matematik Öğretmenliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. AYTEN ERDURAN

Dersi Alan Birimler

Matematik Öğretmenliği

Dersin Amacı

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Yapay zeka kavramını açıklar. 2   Yapay zekâ uygulamalarını amaca uygun ve etkili bir şekilde kullanır. 3   Yapay zekâ teknolojilerini etik ilkelere uygun olarak kullanır. 4   Yapay zeka araçları ile eğitim içerikleri geliştirir. 5   Yapay zeka araçlarını etkin kullanım için değerlendirir.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Yapay zekaya giriş ve kısa tarihi 2 Yapay zekanın tanımı, önemi, amaçları, uygulama alanları, çalışma ve araştırma alanları 3 Yapay zeka dilleri ve karşılaştırmaları 4 Temel ve ileri düzey prompt tipleri ve örnek kullanımları 5 Eğitim içerikleri üretmek için özel olarak oluşturulmuş yapay zeka araçlarını ve sundukları imkanları tanıma ve kullanma 6 Matematik öğretim programının içeriğine uygun ders planı oluşturma ve düzenleme 7 Ders planlarının sunumu 8 Genel tekrar, ders değerlendirmesi, ara sınav 9 Yapay zeka ile ölçme ve değerlendirme 10 Yapay zeka araçlarını kullanarak zengin içerikli matematik öğretimine yönelik sunumlar oluşturma 11 Yapay zeka araçlarını kullanarak matematik ders içerikleri ile ilişkili resimler ve videolar oluşturma 12 Yapay zeka araçlarını etkin kullanım için değerlendirme 13 Yapay zekanın etik kullanımı 14 Oluşturulan yapay zeka materyallerinin sunulması 15 Yarıyıl Sonu Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İlan Edilecektir.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım, tartışma, soru-yanıt

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Ara Sınav 2 FN Yarıyılsonu Sınavı 3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60 4 BUT Bütünleme Notu 5 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.40 + BUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Öğrencilerin değerlendirilmesi öğrenme çıktıları doğrultusunda ara sınav ve final sınavları yapay zeka uygulamaları kullanarak materyal geliştirme biçiminde ödev verilebilir.

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 2 26 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 91

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 PK.16 PK.17 PK.18 ÖK.1 5 4 ÖK.2 3 5 4 ÖK.3 5 4 ÖK.4 5 5 5 5 5 ÖK.5 5