Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
LMÖ 4005	Alan Seç.7 (Matematik Eğitiminde Yapay Zekâ Uygulamaları)	SEÇMELİ	2	0	0	4

Dersi Veren Birim

Matematik Öğretmenliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. AYTEN ERDURAN

Dersi Alan Birimler

Matematik Öğretmenliği

Dersin Amacı

Yapay zeka araçlarını mesleki gelişimlerini destekleyecek şekilde kullanımlarını ve öğretim süreçlerine etkili entegrasyonu sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Yapay zeka kavramını açıklar.
2	Yapay zekâ uygulamalarını amaca uygun ve etkili bir şekilde kullanır.
3	Yapay zekâ teknolojilerini etik ilkelere uygun olarak kullanır.
4	Yapay zeka araçları ile eğitim içerikleri geliştirir.
5	Yapay zeka araçlarını etkin kullanım için değerlendirir.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Yapay zekaya giriş ve kısa tarihi
2	Yapay zekanın tanımı, önemi, amaçları, uygulama alanları, çalışma ve araştırma alanları
3	Yapay zeka dilleri ve karşılaştırmaları
4	Temel ve ileri düzey prompt tipleri ve örnek kullanımları
5	Eğitim içerikleri üretmek için özel olarak oluşturulmuş yapay zeka araçlarını ve sundukları imkanları tanıma ve kullanma
6	Matematik öğretim programının içeriğine uygun ders planı oluşturma ve düzenleme
7	Ders planlarının sunumu
8	Genel tekrar, ders değerlendirmesi, ara sınav
9	Yapay zeka ile ölçme ve değerlendirme
10	Yapay zeka araçlarını kullanarak zengin içerikli matematik öğretimine yönelik sunumlar oluşturma
11	Yapay zeka araçlarını kullanarak matematik ders içerikleri ile ilişkili resimler ve videolar oluşturma
12	Yapay zeka araçlarını etkin kullanım için değerlendirme
13	Yapay zekanın etik kullanımı
14	Oluşturulan yapay zeka materyallerinin sunulması
15	Yarıyıl Sonu Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Nabiyev, V. ve Erümit, A.K. (2024). Eğitimde Yapay Zeka Kuramdan Uygulamaya, Pegem Yayıncılık: Ankara.
Miller, M. Eğitimciler için Yapay Zeka. Çeviren Funda Nayir ve Elif Simge Güzelergene. İstanbul: Anı Yayıncılık, 2024.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım, tartışma, soru-yanıt

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Midterm
2	FN	Semester final exam
3	BNS	BNS	Student examVZ * 0.40 + Student examFN * 0.60
4	BUT	Make-up note
5	BBN	End of make-up grade	Student examVZ * 0.40 + Student examBUT * 0.60

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Öğrencilerin değerlendirilmesi öğrenme çıktıları doğrultusunda ara sınav ve final sınavları yapay zeka uygulamaları kullanarak materyal geliştirme biçiminde ödev verilebilir.

Değerlendirme Kriteri

Öğrencilerin değerlendirilmesi, öğrenme çıktıları doğrultusunda ara sınav ve yarıyıl sonu sınavları ile ölçülmektedir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derse %70 devam zorunludur.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

ayten.erduran@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Dönem başında ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	2	26
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	2	26
Vize Sınavına Hazırlık	1	15	15
Final Sınavına Hazırlık	1	20	20
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			91

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10	PK.13	PK.17
ÖK.1					5	4
ÖK.2	3				5	4
ÖK.3					5		4
ÖK.4	5	5	5	5	5
ÖK.5					5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI