DERS ADI

Dersi Veren Birim

Buca Eğitim Fakültesi

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. NİLÜFER ATMAN USLU

Dersi Alan Birimler

Müzik Öğretmenliği
Türkçe Öğretmenliği
Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Öğretmenliği
Kimya Öğretmenliği
Biyoloji Öğretmenliği
Türk Dili ve Edebiyatı Öğretmenliği
Coğrafya Öğretmenliği
Fizik Öğretmenliği
Özel Eğitim Öğretmenliği
Okul Öncesi Öğretmenliği
Matematik Öğretmenliği
Sınıf Öğretmenliği
Buca Eğitim Fakültesi
Resim - İş Öğretmenliği
Rehberlik ve Psikolojik Danışmanlık
Sosyal Bilgiler Öğretmenliği
Tarih Öğretmenliği
Fen Bilgisi Öğretmenliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere büyük veri ile ilgili temel kavramları ve eğitimdeki uygulamalarını tanıtarak, veri analitiği ve kişiselleştirilmiş öğrenmenin önemini kavratmaktır. Ayrıca, öğrencilerin eğitimde büyük veri ve akıllı sistemlerin entegrasyonunu değerlendirip, bu teknolojilerin etkilerini analiz ederek etik konularda bilinçli bir yaklaşım geliştirmelerini sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Darshan Singh, A., Raghunathan, S., Robeck, E., & Sharma, B. (Eds.). (2018). Cases on smart learning environments. IGI Global.
Chang, M., & Li, Y. (Eds.). (2015). Smart learning environments. Springer Berlin Heidelberg.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Tartışma, grup çalışması, anlatma, işbirlikli öğrenme, aktif öğrenme, soru-cevap.

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınav, proje sunumları ve proje raporu

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Nilüfer ATMAN USLU
Dokuz Eylül Üniversitesi
Temel Eğitim Bölümü
atmanuslu@gmail.com
nilufer.atmanuslu@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Salı 13:00-13:40

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi