Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
IBS 4498	TİCARET VE İŞLETMECİLİK İÇİN YAPAY ZEKA	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Uluslararası Ticaret ve İşletmecilik (İngilizce)

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. BERNA KIRKULAK ULUDAĞ

Dersi Alan Birimler

Uluslararası Ticaret ve İşletmecilik (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı öğrencilere Yapay Zeka'nın (YZ) ticareti ve işletmeyi nasıl dönüştürdüğüne dair temel bir anlayış
sağlamaktır. Öğrenciler, pazar analizi, tedarik zinciri yönetimi, müşteri ilişkileri yönetimi ve karar alma dahil olmak
üzere çeşitli iş alanlarındaki YZ uygulamalarını keşfedeceklerdir. Ders ayrıca etik hususlar, düzenleyici yönler ve
ticaret ve işletme için YZ'deki gelecekteki eğilimleri ele alacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Öğrenciler, iş ortamlarında YZ kavramları, makine öğrenimi ve veri odaklı karar alma konusunda temel bilgileri gösterebileceklerdir.
2	Öğrenciler, lojistik, pazar istihbaratı ve ticaret finansmanı üzerindeki etkisi de dahil olmak üzere uluslararası ticarette YZ'nın rolünü analiz edebileceklerdir.
3	Öğrenciler, YZ odaklı iş stratejilerini ve küresel pazarlarda rekabet avantajı için bunların etkilerini değerlendirebileceklerdir.
4	Öğrenciler, YZ destekli bir iş modeli geliştirebilecek ve bunu hem yazılı hem de sözlü formatlarda sunabileceklerdir.
5	Öğrenciler, YZ tabanlı vaka çalışmalarıyla çalışma ve AI araçlarını gerçek dünya ticaretine ve iş senaryolarına uygulama konusunda deneyim kazanacaklardır.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Giriş: Ticarette ve işletmede YZ'ya genel bakış
2	YZ'nın temelleri: YZ, makine öğrenimi ve derin öğrenmeye giriş
3	İş Stratejisinde YZ: İş karar alma ve rekabet avantajı için YZ'dan yararlanma
4	Uluslararası Ticarette YZ: Lojistik, tedarik zinciri ve ticaret finansmanındaki uygulamalar
5	Uygulama Haftası: Uygulamalı oturum: İş ve ticaret için YZ araçları
6	YZ Odaklı Pazar Analizi: Tahmini analiz, müşteri segmentasyonu ve trend tahmini
7	Müşteri Deneyiminde YZ: Sohbet robotları, öneri motorları ve kişiselleştirme
8	Etik ve Düzenleyici Hususlar: YZ yönetimi, önyargı ve işletmedeki yasal etkiler
9	Konuk Konuşmacı Haftası: Ticarette YZ uygulamaları hakkında sektör uzman görüşleri
10	Dijital Pazarlama ve E-ticaret için YZ: Kişiselleştirilmiş pazarlama, reklam hedefleme ve otomasyon
11	Finansal Karar Almada YZ: Kredi puanlaması, risk değerlendirmesi ve dolandırıcılık tespiti
12	Dönem Proje Sunumları
13	Dönem Proje Sunumları
14	Genel İnceleme: Ders özeti ve soru-cevap oturumu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Meltzer, J. P. (2018). The impact of artificial intelligence on international trade. Center for
technology Innovation at Brookings, 9.
Gupta, P., & Singh, N. (2024). Artificial Intelligence Tools for Reshaping E-Business and Trade.
In Handbook of Artificial Intelligence Applications for Industrial Sustainability (pp. 249-273). CRC
Press.
Agrawal, A., Gans, J., & Goldfarb, A. (2017). How AI will change the way we make decisions. Harvard
Business Review, 26(July), 1-7.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Ders anlatımı
2. Sunumlar
3. Projeler
4. Ödevler

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	DPR	DÖNEM PROJESİ
4	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + ODV * 0.30 + DPR * 0.40

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Öğrenci, YZ temellerini açıklayacak, iş dünyasındaki uygulamalarını yorumlayacak ve etik hususları
tartışacaktır.
2. Öğrenci, YZ odaklı iş stratejilerini analiz edecek ve yorumlayacak ve bunların ticaret ve alışveriş üzerindeki
etkilerini değerlendirecektir.
3. Öğrenci, ticaret ve iş dünyasında YZ ile ilgili vaka çalışmalarını çözecek ve sınıf tartışmalarına katkıda
bulunacaktır.
4. Öğrenci, grup projelerinde YZ destekli iş modelleri geliştirecek ve sunacaktır.
5. Öğrenci, ödevlerinde ve sunumlarında YZ araçlarını ve araştırma yöntemlerini etkili bir şekilde
uygulayacaktır.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslerin en az %70 ine katılım zorunludur.
2. Her türlü intihal girişimi disiplin işlemi ile sonuçlanır.
3. Öğrenciler derslere zamanında gelmelidir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Prof.Dr. Gülüzar Kurt Gümüş
E-mail: guluzar.kurt@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Randevu ile belirlenecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	12	3	36
Öğrenci Sunumları	2	3	6
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	2	24
Vize Sınavına Hazırlık	1	15	15
Proje Hazırlama	1	12	12
Ödev Hazırlama	3	6	18
Sunum Hazırlama	1	15	15
Vize Sınavı	1	1,5	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			128

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.6	PK.8	PK.10	PK.13
ÖK.1	2	2		2		1	4	3
ÖK.2	3	2		3		4	3	4
ÖK.3	2	3		3		5	3	5
ÖK.4	2	2	4	4	4	5		5
ÖK.5	2	2	3	4	5	5	3	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI