DERS ADI

: VERİ MADENCİLİĞİ VE BİLGİ ÇIKARIMI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
YBS 3018 VERİ MADENCİLİĞİ VE BİLGİ ÇIKARIMI ZORUNLU 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilişim Sistemleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. CAN AYDIN

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilişim Sistemleri

Dersin Amacı

Öğrencilere veri madenciliği ile ilgili temel uygulamaları, kavramları ve teknikleri tanıtmak, verinin nasıl toplanacağı ve sınıflandırılacağı, toplanan veriler üzerinden nasıl analizler yapılabileceği hakkında bilgi sahibi yapmak.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1.Basit ve açık olmayan, önceden bilinmeyen ve yararlı olan örüntülerin ya da bilginin çok büyük miktarlardaki veriden çıkarılması PK1-2-3
2   2.Veri toplama, sınıflama, depolama algoritmalarını öğrenmek-PK 4-5-6
3   3. Veri madenciliğine bir süreç olarak yaklaşabilme yeteneğini elde etmek- PK 6-7
4   4. Veri madenciliği yazılımlarında uzmanlaşmak- PK 8-9-10
5   5. Veri madenciliği yöntemlerini problem çözmede kullanmak-PK 10-11

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 1.Veri Madenciliğine Giriş
2 2.Veri Temizleme ve Hazırlama Teknikleri
3 3.Veri Ambarı
4 4.Veri Madenciliğinde İstatistiksel Yöntemler
5 5.Veri Sınıflandırma Teknikleri
6 6.Veri Sınıflandırma Teknikleri
7 7.Veri Tahminleme Teknikleri (Sinir Ağları)
8 8.Veri Tahminleme Teknikleri (Kuvvetlendirilmiş öğrenme)
9 9.Veri Kümeleme Teknikleri
10 10.Metin Madenciliği
11 11.Web Madenciliği, Sosyal Ağlar
12 12.Sektörel Veri Madenciliği Örnekleri
13 13.Veri Madenciliği yöntemi ile bir uygulama
14 14.Veri Madenciliği yöntemi ile bir uygulama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Veri Madenciliği Yöntemleri ve R Uygulamaları - Bülent Altunkaynak - Seçkin Yayıncılık
Data Veri Madenciliği - Veri Analizi Prof. Dr. Haldun Akpınar- Papatya Yayıncılık

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Derse katılım
Sınavlar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS Arasınav
2 YIN Yarıyıliçi notu ARS * 1
3 FN Yarıyılsonu sınavı
4 BNS BNS YIN * 0.40 + FN * 0.60
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu YIN * 0.40 +BUT * 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 5 60
Final Sınavı 1 1 1
Vize Sınavı 1 1 1
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 98

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.1555
ÖK.2555
ÖK.355
ÖK.4555
ÖK.555