DERS ADI

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. EFENDİ NASİBOĞLU

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu derste Metin ve Web Madenciliğine Giriş, sorgular ve belgeler, belge önişleme, kelime dağılımları, vektörleştirme, otomatik indeksleme/etiketleme, cümle eşleştirme, sosyal network analizi, doğal dil işleme, derin öğrenme tabanlı modeller, büyük dil modelleri konuları anlatılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze, An Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press, 2009.
Yardımcı kaynaklar:
Song, M., Handbook of Research on Text and Web Mining Technologies, Volume I-II, Y-F. B. Wu, 2007.
Jurafksy, D., Martin, J. H.., An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, 3rd ed., Stanford University, 2022.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, ödev, problem çözme

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ödev: % 30
Ara sınav: % 30
Final sınavı: % 40

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Derse zamanında gelinecek. Dönem boyunca derslerin %70'ine devam zorunludur.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

efendi.nasibov@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi