DERS ADI

: Karar Destek Sistemleri

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
BİL 3123 Karar Destek Sistemleri SEÇMELİ 2 2 0 5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. EMEL KURUOĞLU KANDEMİR

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, Karar Destek Sistemleri (KDS) ve çeşitli organizasyonlarda karar verme sürecinde karar destek kullanımları konusuna giriş yapmaktır. Ders konuları, KDS bileşenleri, KDS teknoloji seviyeleri, KDS analizi ve tasarımı, yönetsel-bilişsel stilleri, geliştirilmiş dilleri ve uygulamalarını içermektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Karar Destek Sistemlerini kullanarak problem çözme tekniklerini kullanabilme ve tanıyabilme,
2   Karar verme için entegre yazılım kaynaklarını kullanarak modelleme kavramlarını oluşturabilme,
3   Karar destek için avantaj ve dezavantajlarını analiz edebilme,
4   Tablolama, veritabanı, ve karar destek yazılımları kullanarak çeşitli fonksiyonları ile karar destek sistemleri bilgilerini gösterebilme,
5   Karar destek sistemi bileşenlerini kullanabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Karar Verme ve Bilgisayar Desteği Karar Destek Sistemlerine Giriş
2 Tanımlar ve Temel Kavramlar Karar Verme Durumları, Stiller, Kaynakları
3 Problem Modelleme Süreci Karar Verme Çerçeveleri ve Bilgi Tasarımı
4 Veri Modelleme ve Veritabanı Tasarımı
5 KDS için Model Analizi ve Tasarımı
6 KDS için Model Analizi ve Tasarımı (Devam)
7 Çok Amaçlı Analizin Temel Kavramları
8 Çok Kriterli Karar Verme
9 Analitik Hiyerarşi Proses (AHP) Expert Choice
10 Stokastik Amaçlı Programlamaya Giriş
11 Bilgi Çıkarımı, Uzman Sistemlere Giriş; Üretim Kuralları
12 Bulanık Çok Amaçlı Optimizasyon; Uygulamalar
13 KDS Projesi Sunumları
14 KDS Projesi Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Turban, E., Aronson,J. E., and Liang, T.-P., Decision Support Systems and Intelligent Systems, 7th Edition, Pearson/Prentice Hall, 2005. ISBN: 0-13-046106-7.
Yardımcı kaynaklar:
1. Olson, D.L., and Courtney, J.F., Decision Support Models and Expert Systems, Maxwell Macmillan International Editions, 1992.
2. Mockler, R.J., Developing Knowledge-Based Systems Using an Expert System Shell, Maxwell Macmillan, 1992.
3. Turban Efraim, Sharda Ramesh, & Delen Dursun., Decision Support and Business Intelligence Systems, 9th Edition, Prentice Hall, 2011.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Öğretilen dersin yanı sıra, öğrencilere gruplar halinde sunumlar hazırlatılacak ve tartışmalı oturumlar şeklinde sundurulacaktır. Dersin bazı haftalarında, daha önce verilen ödev sonuçları tartışılarak pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 FN Final
3 BNS BNS VZ * 0.40 + FN * 0.60
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU VZ * 0.40 + BUT * 0.60


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

emel.kuruoglu@deu.edu.tr
ovgu.tekin@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 2 28
Uygulama 14 2 28
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 123

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.1335
ÖK.2335
ÖK.3335
ÖK.4335
ÖK.5335