DERS ADI

: Nicel Karar Verme Teknikleri

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
İŞL 6136 Nicel Karar Verme Teknikleri SEÇMELİ 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

İşletme Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF. DR. ASLI ÖZDEMİR

Dersi Alan Birimler

İşletme Doktora

Dersin Amacı

İşletme sorunlarının çözümü için kullanılabilecek kantitatif karar verme tekniklerini açıklamak, bu yöntemleri gerçek işletme verileri kullanarak uygulamak, bilgisayar programlarıyla sorunların çözümünün nasıl yapılabileceğini ve elde edilen sonuçların karar verme sürecinde nasıl yorumlanarak kullanılabileceğini göstermek.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İşletmelerin karar verme sürecinde karşılaştıkları sorunları çeşitli kantitatif yaklaşımlar kullanarak modelleyebilme,
2   İşletme probleminin çözümünde yararlanılabilecek kantitatif yöntem/leri kavrayabilme,
3   İşletmelerin karar sorunlarında öğrenilen karar verme ve optimizasyon tekniklerini uygulayabilme,
4   Problemlerin çözümünde çeşitli bilgisayar programlarını kullanabilme,
5   Modeli oluşturulan karar sorununun çözümüyle elde edilen sonuçları yorumlayabilme,
6   Elde edilen sonuçları kullanarak işletmelerin karar verme sürecinde rol alabilme konusunda deneyim kazanma.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş ve Dersin Tanıtımı
2 Karar ve Fayda Kuramı
3 Doğrusal Programlama ile Optimizasyon- Dualite Teoremi ve Duyarlılık Analizi
4 Veri Zarflama Analizi ve İşletme Uygulamaları
5 Tam Sayılı Programlama ve İşletme Uygulamaları
6 Oyun Kuramı ve İşletme Uygulamaları
7 Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri (Kriter Ağırlıklandırma)
8 Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP), Analitik Serim Süreci (ANP) ve İşletme Uygulamaları
9 Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri (Alternatif Sıralama)
10 Hedef Programlama ve İşletme Uygulamaları
11 Markov Zincirleri-Markov Karar Süreçleri ve İşletme Uygulamaları
12 Dinamik Programlama ve İşletme Uygulamaları
13 Network Modelleri
14 Doğrusal Olmayan Optimizasyon Modelleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Sayısal Yöntemler. Prof. Dr. Hülya TÜTEK, Prof. Dr. Şevkinaz GÜMÜŞOĞLU, Doç. Dr. Aslı ÖZDEMİR, Beta, 2021.
2. Sayısal Yöntemlerde Problem Çözümleri ve Bilgisayar Destekli Uygulamalar. Prof. Dr. Hülya TÜTEK, Prof. Dr. Şevkinaz GÜMÜŞOĞLU, Doç. Dr. Ali ÖZDEMİR, Dr. Aslı ÖZDEMİR,
Beta, 2011.

Yardımcı kaynaklar:
1. Operations Research Applications and Algorithms, Wayne L. Winston.
2. Introduction to Operations Research, Hillier & Lieberman.
3. OR ile ilgili tüm kitap ve akademik dergiler

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Teorik anlatım, soru-cevap, tartışma, ödev sunumu ve örnek uygulamalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. İşletme karar sorunlarının kantitatif yaklaşımlarla modellenmesi ve kullanılacak yöntem/lerin kavranması ve de sorunların çözümünde bilgisayar programlarını kullanma düzeyleri ile ilgili değerlendirme, dersler sırasında yapılacak tartışmalara katılım ve sınavlarda ilgili sorulara verilen yanıtlar doğrultusunda ölçülecektir.
2. İşletme problemlerinin çözümünde kantitatif yöntemlerin uygulanması, çözümün bilgisayar programı kullanılarak yapılması, elde edilen sonuçların yorumlanması ve bu sonuçlarla karar verebilme deneyimi kazanma konusundaki değerlendirmeler ise dersler sırasında yapılacak tartışmalara katılım, sınavlarda ilgili sorulara verilen yanıtlar ve de öğrencilerin örnek işletme uygulamalarıyla destekleyerek yapması öngörülen ödev sunumlarındaki performansları doğrultusunda değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derse katılım önemlidir.
2. Ödev sunumlarının hazırlanmasında bilimsel araştırma ve etik kurallarına uyulması beklenmektedir.
3. Ödev sunumlarında anlatılacak konuların işletme uygulamalarıyla desteklenmesi beklenmektedir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

E-posta: asli.yuksek@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlgili dönemin ders programına göre belirlenir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Vize Sınavına Hazırlık 1 12 12
Sunum Hazırlama 1 5 5
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14
Final Sınavına Hazırlık 1 12 12
Ödev Hazırlama 1 12 12
Vize Sınavı 1 4 4
Final Sınavı 1 4 4
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 105

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6
ÖK.11
ÖK.21
ÖK.311
ÖK.41
ÖK.51
ÖK.61