DERS ADI

: KALİTE KONTROL

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
END 4822 KALİTE KONTROL ZORUNLU 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Endüstri Mühendisliği

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ. DR. KEMAL SUBULAN

Dersi Alan Birimler

Metalurji ve Malzeme Mühendisliği

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, gerek imalat gerekse hizmet sektöründe uygulanabilecek istatistiksel kalite kontrol tekniklerinin öğrencilere aktarılması ve MINITAB istatistik paket programı yardımıyla istatistiksel proses kontrol, kontrol kartları, proses yeterlilik analizleri, ölçüm sistemlerinin analizi, deney tasarımı ve kabul örneklemesi gibi konularda uygulamaların gerçekleştirilmesidir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   İstatistiksel kalite kontrol ve toplam kalite yönetimi konularında bilgi sahibi olmak
2   İstatistiksel Proses Kontrolü - Kontrol Kartlarının kullanımı ve uygulanıp yorumlanması
3   Tam faktöriyel ve Taguchi deney tasarımlarının uygulanması ve yorumlanması
4   Kabul örneklemesi planlarının kullanımı ve uygulanıp yorumlanması
5   Proses iyileştirme ve proses yeterliliğinin arttırılması hakkında bilgi sahibi olmak

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Kalite Tanımı, Tarihçesi, Temel Kavramlar, Kalite & İstatistik İlişkisi, Kalite Kontrol & Muayene, İstatistiksel Kalite Kontrol.
2 Toplam Kalite Kontrol, Toplam Kalite Yönetimi, Temel İstatistiksel Yöntemler (7 Kalite Aracı), Kalite Planlama, Kalite Güvence & Kalite Geliştirme, Kalite Mühendisliği, Kalite Guruları, Kalite Kuruluşları ve Kalitede Mükemmellik Ödülleri, ISO 9000 Standartlar Serisi, Kalitesizliğin Maliyetleri, 6-Sigma, DMAIC, Kalite ve Yalın Üretim Sistemleri, Kalite Verimlilik İlişkisi.
3 Temel İstatistiksel Olasılık Dağılımlarının Kalite Kontrolde Uygulamaları, İstatistiksel Proses Kontrol Uygulama Örnekleri, Kontrol Kartları ve Hipotez Testleri Arasındaki İlişki, I. ve II . Tip Hatalar, Merkezi Limit Teoremi, Ortalama Koşum Uzunluğu (ARL), Kontrol Kartlarına Giriş ve Kontrol Kartı Seçimi, I. ve II. Aşama Kontrol Kartı Uygulamaları, Rasyonel Alt Grup Oluşturma,
4 Değişkenler için Kontrol Grafikleri, X-ort. ve R Kontrol Kartı Uygulamaları, Doğal Tolerans Limitleri, Kontrol Limitleri & Spesifikasyon (Özellik) Limitleri ve Aralarındaki İlişkiler, Kontrol Kartı Tasarımı, Kontrol Grafiklerinde Örneklem Büyüklüğü Değişiminin Etkisi, X-ort ve S Kontrol Kartları, Değişken Örneklem Büyüklüğü ile Kontrol Grafiği Uygulamaları
5 Değişkenler için Kontrol Grafiklerine Devam, Örneklem Varyansı Kontrol Grafiği, Hareketli Aralık Kontrol Grafiği ve Birimler Kontrol Grafiği, Kontrol Grafikleri için Operasyon Karakteristik Eğrileri, MINITAB İstatistik Yazılım Programı ile Değişkenler için Kontrol Grafiği Uygulamaları.
6 Niteliklere (Belirtilere) Göre Kontrol Grafikleri: Kusurlu Oranı Kontrol (p) Grafiği, Kusurlu Sayısı (np) Kontrol Grafiği, Stabilize - p Kontrol Kartları, Hata/Kusur Sayısı Kontrol Grafikleri: C ve U Kontrol Grafikleri ve MINITAB İstatistik Yazılım Programı ile Kontrol Grafiği Uygulamaları.
7 Süreç Yeterlilik Analizi (Değişken ve Nitelik), Proses Yeterlilik İndeksleri, Nitelik Ölçüm Yeterliliği Analizleri, MINITAB İstatistik Yazılımı ile Proses Yeterlilik Analizleri
8 Ölçüm Sistemlerinin Analizi, Ölçüm Sistemlerinin Yeterlilik Analizleri, Gauge R & R Analizleri
9 Klasik Kontrol Grafiklerine Alternatif Kontrol Grafikleri: CUSUM (Birikimli) Kümülatif Toplam Kontrol Kartları, Üstel Ağırlıklı Hareketli Ortalama (EWMA) Kontrol Kartı ve MINITAB İstatistik Yazılımı ile Uygulamalar.
10 Tam Faktöriyel Deney Tasarımı (DOE) ve Taguchi Deney Tasarımı Yöntemleri ve MINITAB Uygulamaları.
11 Tam Faktöriyel Deney Tasarımı (DOE) ve Taguchi Deney Tasarımı Yöntemleri ve MINITAB Uygulamaları.
12 Nitelikler için Kabul Örneklemesi Teknikleri
13 Standart Örnekleme Planları
14 Değişkenler için Kabul Örneklemesi Teknikleri ve uygulamaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

- Montgomery, Douglas C. Introduction to Statistical Quality Control. John Wiley & Sons, Inc.
New Yoruk, USA 1996.
- Timischl, Wolfgang. Qualitaetssicherung. Hanser Verlag. München Wien 2002
- R. E. Devor, T. Chang, J. W. Sutherland, Statistical Quality Design and Control, Pearson
Prentice Hall, Second Edition, (2007)
- E. L. Grant, R. S. Leavenworth, Statistical Quality Control, McGraw-Hill, Seventh Edition
(1999)

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Bu ders kapsamında, farklı kaynaklar kullanılarak hazırlanmış sunumlardan yararlanılacaktır. Ayrıca, MINITAB istatistik paket programı/yazılımı ile istatistiksel kalite kontrol uygulamalarına yer verilecektir. Sunumların yanı sıra, ders anlatımı interaktif bir şekilde yapılacak, konular ile ilgili tartışmalara yer verilecektir.Tüm öğrencilerin derslere ve tartışma oturumlarına katılmaları gerekmektedir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 OD Ödev
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.40 + OD * 0.10 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.40 + OD * 0.10 + BUT * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ders kapsamında, 1. vize (%40), Ödev (%10), final sınavı (%50) ve bütünleme sınavı (%50) gerçekleştirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

kemal.subulan@deu.edu.tr
Tel.Nr.: +90 232 301 76 24
Fax.Nr.: +90 232 301 76 08

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Pazartesi günleri 16:00 - 17:00 arasında ders ile ilgili görüşmeler kabul edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders anlatımı 14 3 42
Vize sınavına hazırlık 1 7 7
Final sınavına hazırlık 1 8 8
Haftalık ders öncesi/sonrası hazırlıklar (ders materyallerinin, makalelerin okunması vb.) 14 2 28
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık 2 8 16
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 105

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12
ÖK.123
ÖK.23443
ÖK.34443
ÖK.4433
ÖK.5243