DERS ADI

: Güvenirlilik ve Yaşam Zamanı Analizi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
İST 4143 Güvenirlilik ve Yaşam Zamanı Analizi SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF. DR. SELMA GÜRLER

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

Bu ders, güvenilirlikte ve yaşam zamanı analizinde temel kavramları, modelleri, yöntemleri ve uygulamalarını tanıtacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Güvenilirlikte güvenilirlik, bozulma oranı, bozulmaya kadar geçen ortalama zaman, ortalama geriye kalan yaşam zamanı gibi, bir birimin nicel güvenilirlik ölçümleri tanımlayabilme
2   Bozulma modelleri için yaygın dağılımları ve özelliklerini tanımlayabilme
3   Güvenilirlik verisini grafiksel olarak analiz edebilme
4   Bağımsız bileşenlerden oluşan sistemlerin güvenilirliğini hesaplayabilme
5   Yaşam zamanı verilerini yaşam tablosu, Kaplan-Meier analizleri gibi parametrik olmayan tahmin yöntemleri kullanarak analiz edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Olasılık ve istatistik konularında genel tekrar
2 Sıra istatistikleri
3 Güvenilirlik fonksiyonu, bozulma oranı
4 Bozulmaya kadar geçen ortalama zaman, ortalama geriye kalan yaşam zamanı
5 Bozulma modellerinin yaygın dağılımları
6 Bozulma modellerinin yaygın dağılımları
7 Güvenilirlik verilerinin grafiksel incelenmesi
8 Güvenilirlik verilerinin grafiksel analizi
9 Bağımsız bileşenlerden oluşan sistemler ve güvenilirlik özellikleri
10 En çok olabilirlik kestirimi
11 Yaşam zamanı verilerini parametrik olmayan tahmin yöntemleri kullanarak tanımlama
12 Yaşam tablosu analizi
13 Kaplan-Meier analizi
14 Uygulama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
John P. Klein and Melvin Moeschberger, Survival Analysis Techniques for Censored and Truncated Data, 2nd Ed., Springer, 2003.
Yardımcı kaynaklar:
1. Collett, D. Modeling Survival Data in Medical Research, Chapman & Hall, 2003.
2. Kleinbaum D.G. and Klein M., Survival Analysis A Self-Learning Text, 2th Edition, Springer, 2005.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı ve proje.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 OD Ödev
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.30 + OD * 0.20 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.30 + OD * 0.20 + BUT * 0.50


Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar ve proje.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
Doç. Dr. Selma GÜRLER
DEU. Fen Fakültesi İstatistik Bölümü B003
selma.erdogan@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 71

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 1 12
Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15
Final Sınavına Hazırlık 1 26 26
Ödev Hazırlama 1 20 20
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 119

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.154322
ÖK.255322
ÖK.355322
ÖK.455322
ÖK.554322