DERS ADI

: Sayısal Ses İşleme

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CSE 5076 Sayısal Ses İşleme SEÇMELİ 3 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. ADİL ALPKOÇAK

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans
Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans
Bilgisayar Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)
Bilgisayar Mühendisliği Bütünleşik Doktora
Bilgisayar Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı

Bu dersin amacı-öncelikle-to Akustik ve Ses analiz CE öğrencilere tanıtmak. Öğrenciler lineer sistem teorisinin ayrıntılı bir bakış içine tahrik edilecek ve gerekli matematiksel kavramları tanıtan başında olacak. Bu arada bu Dersin birincil MATLAB dijital işleme araçları düşündüm edilecek ve yaygın ses işleme konularda onları istihdam etmek nasıl izah edilecektir. Dersin kendi özel soluklu projelerde bu bilgilerinden yararlanmanın öğrencilerin kontrol edecektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Akustik ve odio sürecinin temellerini anlayabilme..
2   Bilgisayar kullanımı için onlara modelleme dolayısıyla akustik nesneleri analiz etmek için bir araç olarak lineer sistem teorisinin anlıyabilme..
3   MATLAB dijital işleme araçları kullanma becerisi kazanmış olabilme.
4   Bilgisayar temelli akustik analizler yapma becerisini kazanmak ve bunları raporlıyabilme.
5   Ses / müzik bilim ekipleri ile disiplinlerarası projelerde parçası olmayı becerebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş: Acoustics and audio kavramları.
2 Akustik dalgaların analizi
3 Bilgisayar ortamında ses sunmak için MatLab kullanma
4 Analiz araçları ve akustik modelleme-I
5 Analiz araçları ve akustik modelleme-II
6 ADSR Zarf ve simulasyonu akustik enstrümanlar
7 Fourier dönüşümü analizi.
8 Digiatal Ses İşleme (DAP): Karıştırma ve Gürültü
9 Digiatal Ses İşleme (DAP): Filtreleme
10 Vize Sınavı
11 Ses müzik notları bulma.
12 Konuşma-ses-hece bulma.
13 Genel bakış: Popüler araştırma konuları
14 Konuşma tanıma konuları. Bir yapı için ses simülasyonu (örnek oda).

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Sound processing, David Rocchessa, Universita di Verona.
Yardımcı kaynaklar: Sınıfta sunulan Prezantasyonlar
Referanslar: ilgili konulardaki Web tabanlı kaynaklar (sömester süresince işaret edilecek).
Diğer ders materyalleri: Okuma parçaları.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Etkileşimli sınıf oturumlarında Anlatım.
Verilen metin okuma özetleri için zorunlu sunumlar.
Seçilen konulardaki Kişisel sunum.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ODV ÖDEV
2 ARS ARASINAV
3 PRJ PROJE
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.30 + ARS * 0.40 + PRJ * 0.30


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Sınıf saatlerinde Etkileşim Devamdan sayılır kabul edilecek.

Değerlendirme Kriteri

Ev ödevleri +Kişisel sunumlar +Final sınavı ortalaması şeklinde
Bilgi transferi, alan konularıyla ilginin sınanması ve öğretilenden anlaşılanın sunumu.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Sınıf ilerlemasi ve öğretim üyesi ile Sürekli bağlantı gereklidir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Ders Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri: kemal@cs.deu.edu.tr, 0232 301 7414,
DEU Bilgisayar Mühendisliği-Tınaztepe yerleşkesi

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Yarıyıl başında, öğrencilerlen varılan mutabakata uygun ilan edilir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Vize Sınavına Hazırlık 1 12 12
Ödev Hazırlama 1 31 31
Tasarım Projesi 1 30 30
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 5 70
Vize Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 182

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.13332232332
ÖK.23525232432
ÖK.33433333432
ÖK.43445454545
ÖK.54453455445