DERS ADI

: Sosyal Ağ Analizlerinin Temelleri ve Uygulamaları

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CSE 5088 Sosyal Ağ Analizlerinin Temelleri ve Uygulamaları SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. ADİL ALPKOÇAK

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans
Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans
Bilgisayar Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)
Bilgisayar Mühendisliği Bütünleşik Doktora
Bilgisayar Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı

Bu ders Sosyal ağ analizinin temellerinin ve bu süreçteki araçların farklı uygulama alanlarında pratik olarak kullanımının öğretilmesini amaçlar.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   SNA için temel teorilerin tanımlanması
2   Sosyal ağ platformlarının tanımlanması ve inşa edilmesini öğretmek
3   Ağ verilerin Pratik araçlar kullanılarak toplanması, analiz edilmesi, boyut düşürülmesi ve görselleştirilmesini sağlamak
4   Verilen bir uygulama alanı için SNA projesi tasarlamak ve gerçekleştirmesi için gerekli bilgi ve becerinin kazandırılması

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Graf teorisi, linear algebra ve istatistik genel tekrar
2 Network analizi ve Sosyal Network Analizi araçları
3 Dizi analizi ve ölçeklenebilirlik
4 Network verilerinin toplanması, boyut düşürme ve görselleştirme
5 Sosyal network platformlarının kurulması
6 Sosyal medyada davranış analizi ve propaganda izlenmesi
7 Network yapıları: Rastgele, küçük dünya networkleri, Ölçek bağımsız networkler, vb
8 Statik ve dinamik ağlar: ağların gelişimi ve bağlantı tahminleme
9 Kişiselleştirilmiş arama ve tavsiye sistemleri
10 SNA araçlarının Pratik olarak kullanılması
11 Açık kaynak kodlu zekası için mevcut yazılımların incelenmesi
12 Örnek Çalışma: Semtiment analizi ve web madenciliği
13 Örnek Çalışma: Network application in politics and administration
14 Örnek Çalışma: Sağlık Bilişimi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. Alhajj Reda, Rokne Jon (Eds.), Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining, Springer, In 3 volume, 2014, ISBN 978-1-4614-6169-2.
2. Nasrullah Memon, Reda Alhajj, ''From Sociology to Computing in Social Networks - Theory, Foundations and Applications, Springer 2010.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ODV ÖDEV
2 SUN SUNUM
3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV * 0.50 + SUN * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Assoc.Prof.Dr.Adil ALPKOÇAK
Dokuz Eylul University, Dept of Computer Engineering
Tinaztepe, 35160 Izmir, Turkey
Tel: 232-3017408
E-posta: alpkocak@cs.deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 15 3 45
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 15 4 60
Ödev Hazırlama 4 10 40
Sunum Hazırlama 1 20 20
Kitap Okuma 2 15 30
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 195

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.153
ÖK.2553
ÖK.35553
ÖK.455535555